OMG！平安银行首次曝光神秘部门背后“不为人知”的故事！（上）
AI客户经理、星云物联、空中柜台...
平安银行一直以来坚持科技引领
用科技打造了许多金融产品
随着平安银行金融科技的持续进步
客户也拥有了更高效、更温暖的金融服务
而这背后，离不开平安银行内部的一个重要团队
——金融科技部
“功成不必在我，但功成必定有我”
今天，行行子要带领大家
一起去看看这个团队部分代表成员的工作日常
了解这群“大隐隐于办公室”
却在不同金融科技领域
创造了如此多神秘科技的银行人
究竟是不是都有“三头六臂”
01
近大半年以来，效果更好的AIGC模型和方法不断涌现出来，改变了原来传统AI模型落地的繁琐流程和效果效率低的问题，AIGC技术奇点的出现令人印象深刻，工作方式发生了很大的转变。
平安银行也有着一群在AIGC领域不断深耕的同事们，他们需要实时追踪和研究前沿新技术，并深入业务场景，实现技术有效落地，产生业务价值。针对每个业务场景碰到的问题，应用AI模型来代替或辅助业务同事来解决业务问题，尝试应用AIGC赋能客户体验，李骁就是其中一员。他的工作重点，就是不断尝试用AIGC赋能各个业务场景，为客户打造更佳的服务体验：
赋能前台方面：
一是尝试构建更智能更逼真的数字人进行面客服务，具有形象和声音逼真、类ChatGPT的理解及回复能力、情感分析能力于一体的新一代服务与营销数字人。二是营销文案自动生成，结合客户喜好生成相应的物料，推送至客户。三是对客户的反馈内容进行实时的情感分析，及时发现客户不满的原因，并生成安抚话术，主动对客户进行安抚。
赋能中台方面：
一是助力贷款审批，通过AIGC大模型自动提取审核要素，自动进行风险信息核对，提升审核效率。二是助力风险管理，应用AIGC大模型辅助检测内外部异常情况，及时发现潜在问题，保障客户资金安全。
赋能后台方面：
一是优化AI客服服务质量，AIGC可以用于优化AI问答系统性能，使AI客服能更准确地理解客户的意图和偏好，使客户获得更满意的回答，提升客户的使用体验，提升客户的满意度。二是提升人工客服服务质量，AIGC可辅助消保质检人员识别在工作中使用不当话术的客服人员，防止客户不满情绪的发生。
他认为，AIGC作为一种颠覆性技术出现，当前需要做的是要从现在开始了解和使用AI（AIGC），不断找寻科技与业务的最佳实践路径。
02
大数据是建设现代化经济体系的重要基石，也是让客户获得简单生活的一个重要途径。提到大数据，就不得不说到平安银行内部的一个专注数据开发的团队——零售大数据模型中心团队，聂志光以及团队的工作人员每天都在与大数据打交道，他主要负责梳理银行各业务系统数据，构建数据模型，并将其应用于数据分析、报表应用、客户营销中。此外，还从客户资产负债、价值潜力、权益、渠道偏好、金融产品、投资特征等多个维度，构建客户画像，为前端业务营销客户提供数据支持，实现数据价值最大化，从而更好地服务客户的衣、食、住、行、医、娱、财等方面。
在过往工作中，即使在没有业务需求驱动的情况下，他仍旧对上游多个业务系统中收规则进行了调研；开发客户维度和流水维度的中收，快速解决的财务预算评估、客户价值、北极星指标等数据应用需求。在这个过程中，他不但了解了各业务系统的相关业务知识，更能以前瞻性的眼光构建客户中收、客户价值、流水产能模型，快速解决业务需求。
在金融科技的浪潮下，金融需求逐渐多元化，平安银行数据开发领域的工作人员依托大数据等新技术，创新服务方式和流程，整合服务资源，提升了银行的资源配置效率，助力国家经济高质量发展。
03
DevOps解决的是一整套的流程和协作问题，以全局性的视角和系统化的思维审视开发和运维过程中的问题，从而加快研发流程，最大化实现价值。
作为平安银行DevOps团队中重要的一员，马坤主要在DevOps领域中负责持续集成、研发效能和配置管理等工作，提高团队和项目的开发效率。
谈及过往的日常工作，让马坤印象深刻的是曾参与一个服务优化项目，由于使用的是开源服务，没有行内的这么大的流量，导致在处理问题过程遇到了很多困难和阻力。在这种情况下，他积极与其他团队成员沟通协调，对项目需求进行详尽分析，并结合实际情况制定了合理的技术解决方案和开发计划，最终成功完成了项目交付。这个经历让他深刻认识到了团队配合和技术实力的重要性。
此外，他还曾参与DevOps和研发效能的优化，通过引入DevOps流程和工具链等方式，促进了项目开发持续集成和交付周期的缩短，提高了项目质量和稳定性。不仅取得了客户的信任和赞誉，同时也为平安银行的高质量发展贡献了一份金融科技力量。
平安银行内部有着许许多多
有才华的工作人员
他们在不同的科技领域中深耕
做着看似平凡
实则能够“改变世界”的操作
同时助力平安银行将温暖服务传递给千家万户
本期，我们先分享这三位金融科技部的科技人才
校对：杨旭
责编：杨东溟