山东能源云鼎科技打造AI辅助煤流运输系统

转自：上观新闻

随着“盘古矿山大模型”逐步深入山东能源集团矿山生产的各个环节,高准确率、大数据量、广泛化性的威力也逐步展现出来。云鼎科技依托山东能源AI训练中心打造AI辅助煤流运输系统，通过AI推理运算综合分析，实时皮带、煤仓、转载机、胶带接头等设备运行状态，实现设备异常状态自主发现、自动报警，联动现场设备进行停机操作并联动井下广播进行提醒，通过闭环业务流程在平台内完成业务处置，进一步提升现场的安全管控水平，煤流运输系统的安全运行难题正在加速突破。

在煤流运输系统中，煤质、煤量变化会引发皮带跑偏、堆煤、卡堵、水煤等的运行异常状况，异物、磨损会引发皮带卡子损坏等损伤情况，人员违规穿越、危险区域入侵、人员摔倒等不规范操作引起安全隐患，这些因素导致了煤流运输系统成为矿井事故的多发环节。云鼎科技通过引入视觉层面的AI技术，很好地解决了煤流运行异常状况、防范不当操作引起的安全问题。

在煤仓异常运行异常状态监控场景，通过在煤仓上皮带、下皮带上方接入摄像仪信号，摄像仪实时检测分析煤仓卡堵、给煤机卡堵、出煤口卡堵等隐患，系统识别到皮带运行异常后进行报警，联动控制系统停运带式输送机，现场语音广播提示相关人员进行关注处理，保证运行安全。

在卡扣式胶带接头的AI监测场景，通过摄像仪实时检测分析卡扣式胶带接头运行状态，系统识别到损坏的胶带接头后，将图像、视频信息上传到矿端AI应用系统，并根据胶带接头损坏程度进行报警并联动反控摄像仪进行停机处理。

在采煤转载装运异常AI智能控制场景，在转载机过桥栏杆、液压支架、人行通道上部署摄像仪，实时检测是否有大块煤矸卡堵、人员入侵情况发生。识别到异常现象时，及时报警、联动设备停机，保障人员、设备安全。

在人员入侵检测场景，实时监测皮带运行期间机头、驱动滚筒两侧监测是否有人员进入，并可根据监控需要设置任何形状的警戒区域，监测到人员后进行现场语音报警并提醒现场人员尽快撤离，必要时联动控制皮带停止运行。

在皮带跑偏检测场景，在皮带机头、机尾、变坡点等关键位置安装摄像仪，部署跑偏识别模型，当检测到皮带跑偏时立即报警，辅助跑偏保护装置，防止皮带撒料、撕带等问题。

在皮带异物识别场景，算法实时检测皮带上方异物情况，发现大块后，实时将报警信息上传至矿端AI应用平台提醒工作人员进行处置，可按照系统设定的异物类别和尺寸自动形成不同等级的报警提醒。

在煤量分级估计场景，通过在煤仓上皮带划定检测框，检测框中的煤量大小，检测为少煤、正常、多煤，当检测到多煤时发出告警，提醒巡检人员注意煤量变化，避免煤仓卡堵。

在违规穿越皮带检测场景，接入目标区域摄像仪信号，检测是否存在人员穿越皮带行为。当检测到异常时，可通过井下广播系统播报告警信息，提醒现场人员尽快撤离，必要时联动控制皮带停止运行。

云鼎科技打造的AI辅助煤流运输系统，已将每个监控摄像仪变成一个24小时工作的电子安全员和设备巡检员，人工智能让煤矿安全生产更加智能可控。

（山东国资记者 徐天宝/通讯员 刘强）