罗锡文院士：智慧农业是推动农业现代化的关键力量

12月23日，在贵阳举行的第三届现代农业发展论坛上，中国工程院院士、华南农业大学教授罗锡文作了题为《智慧农业的探索与实践》的报告。本报特将报告内容整理成文，以飨读者。

中国工程院院士、华南农业大学教授罗锡文

农业机械化是推动农业现代化不可或缺的力量。智慧农业作为现代农业的航标，正借助人工智能、大数据和信息技术的飞速发展，推动着农业现代化的巨轮破浪前行。智慧农业的发展，将大幅度提高劳动生产率、土地产出率、资源利用率，有效缓解农村劳动力短缺的矛盾。

随着农业科技的发展和数字技术的应用，智慧农业越来越成为农业发展的重要趋势之一，也成为当前农业科技领域中的研究热点。以华南农业大学2020年在广东增城启动的全球首个水稻无人农场实践为例，2021年该农场种植的优质丝苗米“19香”，亩产达到了662.29千克，而当地平均亩产在500千克，比当地平均水平高出了32%。在湖南武冈的试验结果表明，在杂交水稻生产中采用无人机授粉，产量可比人工赶粉提高13.4%。同时，依托无人农场的耕种管收全程技术创新，湖南益阳千山红镇开展的再生稻生产试验，两季收割亩产量最高达到了1291.2千克，实现了袁隆平一生最想做的3件事之一——再生稻亩产超1200千克。可以说，智慧农业的田间实践成果是新质生产力在农业生产中的集中体现。

要实现智慧农业，需具备四方面核心技术。

一是数字化感知。主要通过遥感等多种手段，精准获取农田里各类信息，以此为依据科学指导后续农业生产环节。目前最常用的是“星、机、地”三种方法，即根据卫星影像、飞机和地面安装仪器来获取土壤情况、农作物长势和病虫草害等信息。目前较为成功的案例有无人机在田地上飞行获取水稻长势以做出长势分布图，而后做出处方图。

二是智能化决策。可以让农业生产决策更科学合理、贴合实际情况，减少人为经验局限带来的误差。包括根据地形地貌、田块大小和灌溉条件等，智能决策地块大小、机耕道和灌排渠道等的土地整治方案；根据土壤质地和耕整习惯等，智能决策犁耕、耙耕、旋耕及激光平整等的耕整方案；根据当地气候和种植习惯等，智能决策一熟制或多熟制、种植品种等的种植方案；根据当地气候和种植方案，智能决策播种时间、行距、穴（株）距和播种量等的播种方案；根据作物长势和病虫草害信息，智能决策灌排、施肥、打药等的田间管理方案；根据作物长势和当地气象，智能决策收获时间和收获方式等的收获方案。

三是精准化作业。例如，在农机作业中应用自动导航技术，实现田间精准定位和操作，以及田间全过程精准化管理等，保障各农事操作的准确性和高效性。精准作业主要包括耕作、种植、田间管理、收获和干燥。整地方面，利用激光平地技术和卫星平地技术，可达到存水不过田的要求；播种方面，通常采用无人驾驶水稻直播机精准播种，实现了开沟、起垄、精量细播；田间管理方面，中国农机院研发的大型智能化变量喷雾机可实现杂草自动识别和喷雾量精准反馈控制；收获方面，无人驾驶收割机与卸粮车相结合的跟车协调模式，实现了两车并排走，中间横向位置不超5厘米、纵向位置不超10厘米，保证卸粮准确性；干燥方面，采用稻谷干燥系统可把稻谷含水率由28%降到13.6%，每小时处理量可达14吨。

四是智慧化管理，包括农作物生长管理、农机管理、农场管理。通过远程监控农机作业位置、作业进度、作业质量，并进行故障预警和维修指导等方面的覆盖，保障农业生产设备的正常运转，提升整体农业生产的流畅性，来实现农场智慧化管理。

在智慧农业的关键技术突破和实践方面，依托自主知识产权的智慧农业技术，华南农业大学成功研究并在国内15个省份启动了30多个无人农场，主要作物包括水稻、小麦、玉米、花生等。

无人化智慧农场具有五大核心功能，包括耕种管收生产环节全覆盖、机库田间转移作业全自动、自动避障异况停车保安全、作物生长过程实时全监控和智能决策精准作业全无人。同时，无人农场还需三大关键技术支持，即生物技术、智能农机和信息技术。生物技术主要负责提供适应机械化作业的品种和栽培模式；智能农机主要负责提供智能感知、智能导航、精准作业和智能管理；信息技术主要为无人农场生产的信息获取、传输和处理，农机导航与自动作业，农机远程运维管理提供支持。

把最新的科技成果，包括信息技术、人工智能、智能农机等结合起来，实现全新的农业生产，这就是新质生产力。无人农场代表的是未来智慧农业、精准农业的最高方向。其中，智能播种、精准施肥、无人机植保、自动化收割以及全程信息化管理等先进技术的应用，展示了智慧农业实践中信息的精度和广度，可以为未来的农田决策、作业提供更好的支撑。

未来，智慧农业发展将推动更多尖端技术与农业生产深度融合，加快农业机械化持续进步，进而为中国农业的可持续发展和更高层次的现代化注入强大动力，为建设农业强国添砖加瓦。

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来源：农资导报

作者：彭乐瑶

编辑：陈然

审核：翟怡婷