广电运通申请图像识别检索模型训练与应用方法及设备介质专利，提升模型在零样本条件下的泛化能力

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国家知识产权局信息显示，广电运通集团股份有限公司申请一项名为“图像识别检索模型的训练方法和应用方法、设备及介质”的专利，公开号CN121051259A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本申请公开了一种图像识别检索模型的训练方法和应用方法、设备及介质，属于图像识别领域。所述方法包括：提取已见类别的视觉模态特征；获取已见与未见类别的语义模态信息，所述语义模态信息包括属性模态、类别名称模态和语义描述模态；融合语义模态信息得到关联性语义表示；基于已见类别的视觉模态特征与语义表示训练生成对抗网络，并生成未见类别的伪视觉模态特征；基于与未见类别对应的伪视觉模态特征训练分类模型和检索模型中的至少一种，以使所述分类模型至少识别出未见类别的图像样本，和/或，以使所述检索模型至少检索出与未见类别相匹配的检索结果。本申请通过引入类别分离性优化机制，提升了模型在零样本条件下的泛化能力和识别准确率。

天眼查资料显示，广电运通集团股份有限公司，成立于1999年，位于广州市，是一家以从事通用设备制造业为主的企业。企业注册资本248338.2898万人民币。通过天眼查大数据分析，广电运通集团股份有限公司共对外投资了28家企业，参与招投标项目3766次，财产线索方面有商标信息105条，专利信息1759条，此外企业还拥有行政许可130个。

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