拉满智能防守！天融信天问大模型三大升级解锁攻防新策略

在数字化转型加速与AI攻击技术迭代的双重挑战下，传统“规则+人力”的防御模式已难以应对智能化攻击的复杂性，网络安全防御正从“规则驱动”向“智能决策”跃迁。

网络战场瞬息万变

随需而变是保持竞争力的关键

近日

天问大模型系统再迎革新

三大升级

解锁攻防新策略

亮点1

检测引擎升级

智能识别新型威胁

亮点2

7x24小时智能体专家

为重保防守注入新动力

亮点3

多元化基座模型

量身定制本地化大模型

检测引擎升级

智能识别新型威胁

面对日益复杂的网络安全威胁，特别是新型高级攻击威胁，其攻击组织规模化，攻击手段智能化、多样化，攻击隐蔽性高且攻击时间更持久，对威胁监测发现技术带来新挑战。

为了应对监测发现不及时、未知威胁识别不准确、误报漏报等短板，天问大模型系统基于安全大模型技术通过长周期学习、深层次训练，泛化检测规则库，智能化升级检测引擎，及时有效检测和识别新型高级攻击威胁以及钓鱼邮件，提升客户网络应对未知威胁的安全防御能力。

7x24小时智能体专家

为重保防守注入新动力

在重大活动保障与攻防实战演练中，网络攻击通常具有目标明确、技术高级、节奏紧凑等特点，企事业单位需具备精准感知威胁、自动化响应、全链路溯源及风险防控等核心能力，以应对网络攻击威胁，构建实战化防御体系。

天问大模型系统新版提供7x24小时的虚拟化专家服务，涵盖漏洞管理、情报分析、告警研判、方案制定等多个安全领域能力的智能体专家。虚拟化专家服务贯穿安全事件全生命周期，从信息洞察与风险评估、威胁情报深度解读，到攻击链还原及风险精准定级，再到提供兼具技术与合规要求的防护策略，全方位助力客户做好重大活动保障工作。

针对重保或攻防实战演练场景下的网络攻击威胁，天问大模型系统提供不同的专家智能体。漏洞评估专家可通过指令集交互精准理解用户意图，解答漏洞疑问，提供修复建议。告警研判专家可识别确认风险事件，智能降噪，还原攻击链。安全情报专家可实时解读最新威胁情报IOC，提取攻击特征。安全建议专家可提供技术方案、防护策略等方案建议。多种专家智能体协同助力客户在重大活动安全保障中实现防护效能的智能化跃升。

多元化基座模型

量身定制本地化大模型

天问大模型系统在提供自研基座大模型的同时，支持一键接入DeepSeek等多类基座大模型，通过构建本地私有化多基座大模型架构，一方面确保了模型在组织内部的服务器上运行，数据的存储、管理和使用都由自身掌控，降低了数据泄露给外部第三方的风险，满足了对数据安全性和隐私保护有严格要求的场景。

另一方面，整合多个基座在高效训练、多语言支持、多模态融合、超长文本处理、高性价比等方面的优势，可灵活为多元化的需求场景提供服务，适应复杂性推理任务并提升服务精准度，实现多模型冗余避免单一依赖风险，为客户打造高性能、强泛化、适配广的本地私有化安全大模型。

天融信天问大模型自发布以来，便受到客户的广泛关注，目前已在金融、能源行业成功落地。2024年，天问大模型率先完成网信办“生成式人工智能服务备案”“境内深度合成服务算法备案”双备案，首批通过中国软件评测中心的大模型安全性测评“磐石·X”榜单计划获最高A级认定，通过中国信息通信研究院安全大模型基础网络安全能力评估。

同时，天融信数据库审计、网络审计、火焰威胁检测等全系列安全设备也已接入天问大模型，推动安全产品主动进化，以多维度智能协同构筑精准防御体系，在攻击面扩张与防御智能化的博弈中，持续强化网络安全防线。

今年《政府工作报告》明确提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。北京、上海、山东等地围绕垂域大模型出台差异化举措，推动其向深入行业场景、加速技术融合和完善数据生态方向发展。

为此，天融信迅速推出了智算一体机、天融信智算云平台等系列数智化基础设施产品，以“智算云平台+AI算力硬件”为基础，融合智算与安全两大能力，提供高效易用的AI基础设施和安全可靠的AI开发环境，助力企业快速、安全落地大模型应用。

随着大模型技术从实验室走向产业纵深，大模型加速向垂直领域渗透，成为产业智能化升级的“数字神经元”。聚焦网络安全领域，安全垂域大模型通过与行业数据深度结合，运用多模态融合、隐私性保护等技术，构建具备精准威胁检测、智能安全运营、高效应急处置等能力的安全体系，实现从传统安全防护向智能化主动防御的转变，推动网络安全能力达成真正的升级跃迁。

注：文中部分图片由AI生成