天融信：打造AI时代数据安全“新底座”，赋能高质量数据集建设

近日，由人民数据主办的“人民路演——高质量数据集专题交流”活动在京圆满举行。天融信科技集团受邀出席作主题分享，与参会嘉宾共同为数据安全领域的实践创新、价值释放与安全合规协同发展建言献策。

当前，人工智能正从以模型为中心，逐步转变为以数据为中心。高质量数据集建设有利于推进“人工智能+”行动落地见效，对数字经济乃至整个经济社会高质量发展具有重大意义。随着数智化转型迈入深水区，高质量数据集已成为赋能智能政务、智能交通、智能制造等领域创新的核心生产要素。政企单位迫切需要整合内外部数据形成优质资产，但数据集建设过程中面临的多重安全难题，正成为制约价值释放的“拦路虎”。

天融信科技集团产品总监 包英明

包英明在《面向多种威胁场景的数据安全方案》主题演讲中表示，数据安全是高质量数据集从构建、流转到应用全流程的核心支撑，更是政企数智化转型的“生命线”。唯有筑牢安全屏障，数据才能真正成为驱动发展的核心资产。

针对上述核心痛点，天融信推出“守护高质量数据集全生命周期安全”的系统化解决方案，以“治理+技术+模式”三重创新，为政企单位提供可落地、高适配的安全路径。

治理先行，搭建系统化安全框架

方案以数据安全治理为核心思路，构建“治理评估-能力建设-审计核查-持续改进”的闭环体系，助力政企单位全面梳理数据集建设中的安全痛点与风险点，开展精准的数据分类分级识别、风险评估与成熟度评估。通过量身定制安全策略、优化组织架构、完善管理体系，从制度层面筑牢数据集安全“第一道防线”。

技术护航，全流程差异化防护

针对数据集采集、存储、传输、使用、交换、销毁全生命周期，设计差异化防护策略。以三级敏感数据为例，存储环节采用加密技术杜绝明文泄露，传输阶段同步开展内容监测与风险阻断，共享开放场景通过脱敏处理保护核心信息，结合备份恢复、身份鉴别授权、全流程审计等措施，实现“每一环都可控、每一步都安全”。

模式创新，轻量化分步建设

针对数据泄露风险高、流转路径不清晰等迫切需求，可优先部署数据防泄漏、API审计、数据库审计等核心安全产品，将多种安全设备的监测数据汇总至天融信数据安全管理平台，实现风险态势统一感知、集中分析，以轻量化投入快速构建基础防护体系，再逐步迭代升级。

标杆案例

值得一提的是，天融信凭借着在数据安全领域的深厚积淀，深度赋能某大数据局高质量政务数据集建设项目。该大数据局汇聚了海量敏感政务数据，因此在数据集构建过程中面临着极高的安全风险。

天融信从数据安全治理为核心切入，助力客户建立完善的安全管理体系，完成政务数据集的精细化分类分级，再通过部署全流程防护设备与数据安全管理平台，实现政务数据集资产可视化、风险可量化、威胁可控制的建设目标，为高质量政务数据赋能智能治理提供了坚实安全保障，最终凭借专业的技术实力与高效的落地效果获得客户高度认可。

目前，天融信已构建了覆盖数据全生命周期的安全产品与服务矩阵，打造出六大核心场景的一体化解决方案，在能源、运营商、教育、卫生、政府等多个行业广泛落地，积累了丰富实践经验。

近年来，天融信积极探索AI赋能数据安全，在数据分类分级、安全漏洞监测、人工智能问答等领域形成创新应用，为高质量数据集建设提供更智能高效的安全保障。面向数智时代，天融信将继续探索AI与数据安全融合的新路径、新方法，筑牢千行百业数智化转型安全底座。

作为“人民网百日AI直播活动”的重要组成部分与延伸实践，本次活动以高质量数据集建设为核心抓手，依托人民数据在数据资源整合与生态服务领域的核心优势，搭建起政企协同、供需联动的专业交流平台，旨在推动数据资源向产业价值、治理能力高效转化，共建数据驱动的政企合作新生态。