对话科大讯飞刘聪：大模型国内与国际确实存在差距，要正视差距奋起直追

　　文 丨 新浪科技 周文猛

　　ChatGPT推出将就一年，国内大模型行业发展现状如何呢？近日，新浪科技《科创100人》采访了科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪，就“国内大模型研究进展与生产应用”进行交流，并探讨了科大讯飞星火大模研发及其生态发展现状。

　　对话中，刘聪指出：“目前国内与国际顶尖的认知智能大模型对比还存在综合实力、平台能力等差距，我们要正视差距，并且以最先进水平为目标奋起直追。”在这一过程中，我们会遇到诸如算法、芯片、高质量数据、系统迭代等困难与阻碍；但国内在大模型各技术领域方面有长期探索与积累，核心技术系统性创新也“开花结果”，加上国家对这一领域高度关注，“我们在认知智能大模型的长跑中要有底气和信心”。

　　在刘聪看来，认知大模型的智能涌现将带来解决人类刚需的全新机遇。具体体现在改变信息分发获取模式、革新内容生产模式、全自然交互完成任务、实现专家级的虚拟助手、颠覆传统的手工编程方式、成为科研工作的加速器等方面。大模型在人工智能技术和应用的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。

　　大模型“直道冲锋”，要有底气和信心

　　在刚过去的10月，科大讯飞宣布了公司星火认知大模型V3.0全面对标ChatGPT（GPT3.5），且已在中文能力、设计方案生成、代码补全等领域超越ChatGPT，英文能力与之相当。到2024上半年，讯飞星火将正式对标GPT4.0。

　　在推进讯飞星火大模型追赶ChatGPT等国际领先大模型产品的过程中，刘聪所带领的科大讯飞研究院，是负责讯飞星火大模型研发的主力。在与新浪科技《科创100人》沟通中，刘聪指出：“星火大模型对标GPT3.5，一开始便是全面整体的对标，并不完全追求单一技术点的超越。当然，在具体的技术推进过程中，讯飞会优先选择有技术和场景优势的领域进行突破，一边寻求技术落地一边推进技术赶超。”

　　刘聪指出，在全面对标GPT3.5乃至于GPT4.0的过程中，算法的挑战将会是一个巨大的Gap。以GPT4.0为例，大家讨论GPT4.0，其实是因为它在解决一些复杂问题的过程当中，自己会主动地去调用一些程序，这种调用不是简单地手动调用，而是它自己能知道怎么去调用，而且指令又能支持它。

　　“对于大多数人来说，GPT3.5的能力已经够用了；但对于一些要求更高的人，他们可能已经用GPT4.0完成了 一些复杂任务，背后有很多的插件、资源等，习惯了使用GPT4.0。在这样的情况下，要想全面超越ChatGPT，由核心算法及核心算法落地产业化带来的差距，将成为一个巨大的Gap。”刘聪表示。

　　此外，算力限制、高质量数据、系统迭代以及大模型从单模态走向多模态对技术人员提出的技能变化等，方方面面的问题，都将成为国内大模型追赶国外领先水平道路上的障碍。

　　当然，刘聪也指出，“国内在大模型各技术领域方面有长期的探索与积累，核心技术方面的系统性创新也‘开花结果’。”加上国家对这一领域的高度关注，“我们在认知智能大模型的长跑中要有底气和信心”。

　　在刘聪看来，目前国内大型企业在以国外先进水平为目标奋起直追的这一场“直道冲锋”，注定是一场“持久战”。在这条道路上，产业需要先行，创新应用随后带动生态圈的整体发展；想要对标目标并保持差距不断缩小，“后劲”也至关重要。在做出阶段性成果之后，产业发展与科研创新必须协同并进，彼此范式持续迭代、相互促进，才能为我国自主大模型的发展源源不断注入长跑动力，实现革新和蜕变。

　　未来，通过产业界和学术界的紧密协同，科研领域也会诞生多方面的开源大模型，让科研界的各位科学家可以在这些模型平台基础上进行更加前沿的创新性工作，语音、图像、自然语言处理等领域的科研任务和目标可能也会出现新的变化。

　　“大模型智能涌现，将带来解决人类刚需的全新机遇”

　　在刘聪看来，“认知大模型的智能涌现，将带来解决人类刚需的全新机遇。具体体现在改变信息分发获取模式、革新内容生产模式、全自然交互完成任务、实现专家级的虚拟助手、颠覆传统的手工编程方式、成为科研工作的加速器等方面。”

　　“大模型在人工智能技术和应用的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生”。刘聪表示。他指出，“目前国内大模型呈现出百花齐放的态势，各家人工智能企业都纷纷加大投入力度，相继发布并迭代大模型及相关产品。随着国家相关政策的不断出台与指导，也会进一步规范大模型市场发展竞争。”

　　越来越激烈的大模型竞争中，竞争的优势取决于做什么事、做事的目标。

　　在刘聪看来，“对于基础通用大模型来说，投入是非常之大的，基于企业能否支撑长期投入，以及商业模式的选择不同，最后可能是几家基础大模型。这类企业本身是一个基础设施，在此基础之上将会衍生出一些新的生态。而在行业应用领域，创新创业的公司也能找到应用和产品的切入点，做到很不错的成绩。”

　　结合科大讯飞在推进大模型与行业结合的实践，刘聪介绍了科大讯飞目前在教育行业取得的成绩。

　　在教育行业，目前语言学习中有两大难题——作文和口语听说。

　　在作文批改的场景中，假设一个班级有40人，老师对每个同学的作文简单打钩浏览，同时进行深度分析和写评语，每人至少30分钟，40人的班级需要耗费20小时。如果搭载“讯飞星火”讯飞AI学习机，可以“自动化”完成批注和作文评价，“一对一”给予学生及时、深度、细致的反馈，让老师更省时，也让学生学得更精准更快捷。

　　在英语学习的场景，学英语口语最快的方式是随时随地有一位陪练的家庭教师，讯飞AI学习机就是这样一位老师，你问它答，在“海聊”中不断强化标准发音、语法，学习地道表达。此外，讯飞AI学习机还精通中英文，如果学生遇到不会说的词句，可以直接讲出中文，它马上翻译成英文，并用流利英文作答，引导学生继续练习。

　　据刘聪介绍，教育场景外，科大讯飞也正在汽车、医疗等11个场景内，开启大模型与行业场景相结合的探索。