科大讯飞的千亿营收梦想还差800亿
作者 | 金德路
AI第一股科大讯飞,一直以来,都饱受外界质疑。
比如著名学者薛云奎评价科大讯飞:擅长要钱(政府补贴)、不擅长赚钱。
2021年,科大讯飞董事长刘庆峰定下目标,要在2025年末实现“十亿用户、千亿收入、万亿生态”。
定下目标的2021年,科大讯飞营收183.14亿元,同比增长40.61%。
然而,到2023年,科大讯飞的营收也只是微增至196.5亿元,千亿营收梦基本还在原地踏步。
今年上半年,科大讯飞直接“暴雷”;企业归母净亏损4.7亿元,是自2008年起,首次出现半年度亏损。
从立下豪言,到原地踏步,再到由盈转亏,科大讯飞,发生了什么?
01 钱,越来越难赚科大讯飞此前的自信是人工智能给的,如今的挑战也是人工智能给的。
1999年,26岁的刘庆峰,正在中国科学技术大学读博士二年级时,得到导师王仁华的支持,与十几名同学一起创立了科大讯飞。
此后十来年时间,科大讯飞规模尚小,发展也是跌跌撞撞。
直到2010年,科大讯飞推出了讯飞语音云平台,向开发者开放语音识别的底层技术,供后者开发应用。
这是国内首个智能语音平台,当时BAT、高德、携程等都是科大讯飞的客户。也就是在这时,科大讯飞才可以真正被定义为一家人工智能企业。
但是,好日子没过多久,随着时间推移,很多头部企业,都开始自己搞起了开发语音技术。
比如,2014年,科大讯飞曾为搜狗提供语音技术支持,但不到两年,搜狗便建立了自己的语音团队,推出了语音实时翻译技术。
同时,近几年,大厂们也纷纷将目光对准人工智能,不仅语音识别方面,还包括自然语言处理和智能助手领域等等。
曾经的用户变成了如今的竞争对手,对于科大讯飞来说,风向早就变了。
科大讯飞也只能从B2B模式转向为B2C、G2B,不断在市场寻找机会。
近几年,科大讯飞的营收增速几乎是停滞不前。
财报显示,2022年企业实现营收188.20亿元,同比增长仅2.77%;2023年实现营收196.50亿元,同样也只是微增4.41%。
除了业绩几乎停滞之外,科大讯飞的毛利率水平,也因为市场竞争等原因,不断被冲击。
财报显示,自2019年以来,科大讯飞的毛利率呈现出持续下降趋势。从2019年的50.44%,降至目前的40.19%,累计下降了10.25个百分点。
总言之,在人工智能领域,科大讯飞算是起了个大早,但面对像BAT这类互联网企业,它们步伐太快,科大讯飞的先发优势很快就被磨平了。
02 ALL IN 大模型自2022年ChatGPT爆火以来,人工智能正式进入了大模型时代,各大科技公司纷纷入局,科大讯飞作为国内人工智能玩家,自然不能落后。
这点,从AI基础设施的主要供应商英伟达,就不难看出大模型这个市场有多热闹。
根据英伟达财报,企业在2025财年第二季度(截至2024年7月28日)的营收达到了创纪录的300亿美元,同比增长122%;其中,数据中心业务贡献了263亿美元,同比增长154%。
科大讯飞于2023年5月6日正式对外发布讯飞星火认知大模型,此后企业多次提到要“ALL IN 大模型”,因此讯飞星火大模型自诞生起,也被视为科大讯飞的大救星。
可眼下,科大讯飞面临的首要问题,是大模型太烧钱了,投入产出难以平衡。
财报显示,2024上半年科大讯飞研发投入为21.9亿元,同比增长32.23%。
同时,企业表示,今年上半年,科大讯飞围绕大模型相关的总投入超过13亿,具体为围绕通用大模型研发投入增加4亿,围绕大模型训练推理平台工程化的研发投入增加1.6亿,围绕大模型推广和应用推广投入增加1.2亿,各BG、BU围绕大模型产品化的投入增加超过6亿。
所以今年上半年,科大讯飞之所以由盈转亏,主要也是对大模型的投入过大。
与此同时,眼下企业财务状况不容乐观。财报显示,2024年上半年,科大讯飞总负债209.59亿元,较去年同期增长了24.78%,资产负债率上升至54.79%。
更为严峻的是,科大讯飞的经营现金流净额在报告期内出现了急剧下滑,从2023年末的3.50亿元转为-15.36亿元,显示出公司经营活动的现金流入无法覆盖流出,资金状况趋于紧张。
从科大讯飞的持续疯狂投入,不难看出,大模型是科大讯飞的关键一战;但客观来说,前路依旧不明朗。
不止是科大讯飞,眼下众多大模型产品,到底有哪家能够顺利落地、顺利商业化?目前还不得而知。疯狂的大模型或许也需要“降温”与“祛魅”。
03 究竟成色几何?回到星火大模型,孤注一掷的科大讯飞,究竟成色几何?
去年10月,科大讯飞董事长刘庆峰表示:“星火大模型预计在2024年上半年对标GPT-4。”
今年6月27日,讯飞星火大模型V4.0正式发布,科大讯飞称七大核心能力可全面对标GPT-4 Turbo,其为“国产最强大模型”。发布会前一天,科大讯飞股价大涨7.83%。
但理想很丰满,现实很骨感。
根据SuperCLUE 2024年9月的总排行榜,最新的ChatGPT稳居榜首,而科大讯飞的模型仅位于第6位。评测数据显示,科大讯飞的模型与ChatGPT存在较大差距,且其他国内厂商的大模型表现也优于科大讯飞。
科大讯飞的星火大模型与ChatGPT,究竟差距在哪儿?
首先是数据,大模型训练依赖于大量的高质量数据,而科大讯飞在此处有明显劣势。
比如在数据量不足,全球范围内,公开的英文数据资源占据主导,而中文数据的开放程度和规模相对较低,这直接影响科大讯飞大模型的训练效果。
其次是算力,大模型的训练极其依赖算力,尤其是GPU资源,科大讯飞在此处也有明显劣势。
目前全球高端AI训练所需的A100、H100类GPU,产量有限,全球的科技公司都在争夺这些稀缺资源。在激烈的全球竞争和供应链紧张的情况下,获得足够的高端GPU资源极具挑战。加上国内算力基础设施的相对落后,科大讯飞科大讯飞在与国际巨头竞争时先天劣势明显,发展速度和效果都受到极大限制。
可见,科大讯飞想成为全球市场领先的大模型,先天后天都存在诸多不足。
抛开技术水平外,如果大模型商业化落地不理想,科大讯飞将面临更大的困境,
一方面,企业的资金链紧张会进一步加剧,在当今现金流不足的情况下,高额的研发成本无法收回,很可能面临着资金链断裂的风险。
另一方面,市场的信心会大幅下降,大模型被视作科大讯飞的‘救命稻草’,一旦大模型计划失败,投资者的信任将大幅减少,企业在二级市场可能会持续下降。
总的来说,大模型领域机遇和挑战并存,全力押注“讯飞星火大模型”,是科大讯飞的是一次豪赌。
毕竟一边是难赚钱、一边是持续烧钱,市场竞争还十分激烈,若效果不及预期,这便是恶性循环的开始。
所以说,这一次,科大讯飞来到了命运的转折点。