科远智慧申请工业生产过程异常根因诊断方法专利，可有效追踪生产异常传播并实现根因精准定位

本文源自:市场资讯

国家知识产权局信息显示，南京科远智慧科技集团股份有限公司申请一项名为“一种工业生产过程异常根因诊断方法”的专利，公开号CN 120995260 A，申请日期为2025年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种面向复杂工业过程异常的根本原因诊断方法，针对工业过程中变量间高度耦合、因果结构复杂且先验知识不完备的特点，提出融合先验知识与数据驱动的建模流程。该方法首先对生产数据进行预处理，将工艺知识嵌入基于约束的结构学习算法，初步构建因果网络骨架。在此基础上引入含随机性的智能搜索优化机制对网络结构进行完善，发现并补全潜在关联，最终获得反映因果传递与统计相关的综合网络。利用该网络计算影响路径，可有效追踪生产异常在系统内的传播并实现根因的精准定位。本发明在因果结构识别准确性上表现优异，构建的传播路径可解释性强，能为各类工业企业优化控制、提升产品质量及过程稳定性提供技术支持。

天眼查资料显示，南京科远智慧科技集团股份有限公司，成立于1993年，位于南京市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本23999.1649万人民币。通过天眼查大数据分析，南京科远智慧科技集团股份有限公司共对外投资了10家企业，参与招投标项目3002次，财产线索方面有商标信息17条，专利信息339条，此外企业还拥有行政许可21个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。