达实智能申请精度提升的设备模型自适应训练专利，提高模型的预测精度和可靠性

本文源自:金融界

金融界2025年5月3日消息，国家知识产权局信息显示，深圳达实智能股份有限公司;深圳达实物联网技术有限公司申请一项名为“精度提升的设备模型自适应训练方法、系统、存储介质和电子设备”的专利，公开号CN119903937A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明涉及精度提升的设备模型自适应训练方法、系统、存储介质和电子设备，包括：获取设备出厂数据和实时运行数据，并对出厂数据和实时运行数据进行预处理，获得动态训练数据集；基于动态训练数据集进行设备模型训练，获得训练完成的设备模型；对训练完成的设备模型进行验证，获得验证通过的设备模型；判断验证通过的设备模型的精度是否满足精度要求；若不满足精度要求，则对设备模型进行重新训练；若满足精度要求，则将设备模型部署上线使用；继续监测精度；若精确度不满足所述精度要求，则在线更新设备模型。本发明可以有效应对数据动态变化对模型性能的影响，提高模型的适应性和鲁棒性，还可以提高模型的预测精度和可靠性，降低操作成本。

天眼查资料显示，深圳达实智能股份有限公司，成立于1995年，位于深圳市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本212058.1639万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳达实智能股份有限公司共对外投资了30家企业，参与招投标项目2084次，财产线索方面有商标信息28条，专利信息374条，此外企业还拥有行政许可29个。

深圳达实物联网技术有限公司，成立于2019年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本28778.814636万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳达实物联网技术有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目157次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息42条，此外企业还拥有行政许可8个。