雪迪龙等申请用于挥发性有机物预测的模型训练相关专利 可得到评估合格终预测模型

本文源自:金融界

金融界2025年6月7日消息，国家知识产权局信息显示，北京雪迪龙科技股份有限公司;上海市环境监测中心（上海长三角区域空气质量预测预报中心）;上海大学;复旦大学申请一项名为“一种基于机器学习的用于挥发性有机物预测的模型训练系统、方法和在线预警装置”的专利，公开号CN120105252A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本申请提供了一种基于机器学习的用于挥发性有机物预测的模型训练系统、方法和在线预警装置，其中，模型训练系统包括：数据获取模块；数据预处理模块；数据训练模块；模型评估模块。通过本申请的上述基于机器学习的用于挥发性有机物预测的模型训练系统、方法和在线预警装置，能够得到评估合格的终预测模型，并利用评估合格的终预测模型，来通过目标监测点位实时获得的PID传感器检测数据和气象数据预测标准设备检测数据的预测值；通过PID进行检测，具有PID的监测频率更短、体积小、价格便宜、易于大量布点的优势，另外，预测的标准设备检测数据的预测值为各物质的质量浓度，以能够用于确定各物质的具体检测数值以用于报警。