浙江建投创新科技申请基于物理信息神经网络的基坑水平位移预测方法及系统专利，降低神经网络训练所需的样本数据量

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国家知识产权局信息显示，浙江建投创新科技有限公司申请一项名为“一种基于物理信息神经网络的基坑水平位移预测方法及系统”的专利，公开号CN 121052107 A，申请日期为2025年7月。

专利摘要显示，本申请公开了一种基于物理信息神经网络的基坑水平位移预测方法及系统，涉及基坑监测技术领域，解决了现有普通神经网络模型在训练样本数量较少时，难以得到较好的预测精度的问题，该方法包括：构建用于描述基坑围护结构的受力与水平位移值的物理模型，利用物理信息神经网络对物理模型进行求解，在物理模型的约束下利用有限的监测数据即可实现对利用物理信息神经网络的训练，通过已有的物理规律和先验知识构建物理模型来约束神经网络，引导神经网络的训练过程，使其满足既定的物理规律，从而提高预测结果的可解释性和泛化能力，降低了神经网络训练所需的样本数据量。

天眼查资料显示，浙江建投创新科技有限公司，成立于2021年，位于杭州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江建投创新科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目8次，专利信息31条。

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