德赛西威申请目标深度估计模型训练及深度估计相关方法等专利，提升目标深度估计模型的精度

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国家知识产权局信息显示，南京市德赛西威汽车电子有限公司申请一项名为“一种目标深度估计模型训练方法、深度估计方法、装置、设备、介质及产品”的专利，公开号CN 121053184 A，申请日期为2025年8月。专利摘要显示，本发明公开了一种目标深度估计模型训练方法、深度估计方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取连续多帧历史车辆环境图像；将所述连续多帧历史车辆环境图像输入初始深度估计模型，得到重建图像，其中，所述初始深度估计模型包括：初始对象检测网络、初始深度网络和初始姿态网络；根据所述历史车辆环境图像和所述重建图像的差异，调节所述初始对象检测网络、初始深度网络和初始姿态网络的参数，得到当前迭代的深度估计模型；循环执行以上步骤，以对所述初始深度估计模型进行迭代训练，得到目标深度估计模型，通过本发明的技术方案，能够提升目标深度估计模型的精度。

天眼查资料显示，南京市德赛西威汽车电子有限公司，成立于2018年，位于南京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，南京市德赛西威汽车电子有限公司参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息187条，此外企业还拥有行政许可4个。

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