中国工业报对话润建股份:Token经济重构工业AI成本结构
(来源:润建股份)
算力降本超30%、每小时产出2000亿Token,两个月帮助超20家企业完成数字化转型落地——这不是概念畅想,而是润建股份五象云谷Token工厂已经跑通的实践。
当工业企业普遍面临算力成本高、技术门槛高、数据安全顾虑重等现实难题……润建股份如何从能源侧和交付侧同步切入,为企业提供“用多少付多少、按效果付费”的AI新范式?
以下为中国工业报深度报道,对话润建股份,详解Token经济如何重构工业AI成本结构。

“如果说算力是AI时代的‘水电煤’,那么Token就是这些‘水电煤’经过加工后产出的‘工业电流’。”日前,润建股份有限公司(以下简称“润建股份”)Token事业群副总裁黄荧在接受中国工业报专访时表示,Token经济正在改变工业企业使用AI的成本结构。
Token是人工智能大模型处理信息的最小基础单元。据国家数据局数据,2024年初中国日均Token调用量约1000亿,到2025年底跃升至100万亿,截至2026年3月已突破140万亿,两年增长超千倍。Token正从技术计量单位升级为AI产业的核心生产要素。
中国拥有全球最完整的工业门类,制造业是国民经济的基本盘。但在AI落地的进程中,工业企业普遍面临算力成本高、技术门槛高、数据安全顾虑重等现实问题。黄荧表示,润建股份正是从能源侧和交付侧同步切入,尝试为工业企业提供一套“用多少付多少、按效果付费”的AI新范式。
算力降本超30% 购买实现“按需取用”
工业企业的算力需求与消费互联网有本质区别,工业企业不可能像互联网公司那样大规模自建算力集群,必须依赖外部的、可计量的算力服务。
“过去工业企业购买AI服务,本质上是‘买算力’——无论用多少,都要为硬件和平台付固定费用。而Token计费模式让算力从固定资产投资变成了可变成本,工业企业可以像用水电一样按需取用。”黄荧说。
Token生产的最大成本是电力。2020年,润建股份开工建设五象云谷数据中心。2024年,工业和信息化部正式批复在南宁设立全业务国际通信业务出入口局,这是继北京、上海、广州之后,全国首批新增的国家级国际通信数据关口之一,五象云谷成为核心试点园区。
依托广西充沛绿电资源,结合220kV专用变电站供电、微通道液冷技术、虚拟电厂智能错峰等技术优势,五象云谷词元(Token)工厂可降低30%以上的算力使用成本。目前,五象云谷Token工厂已接入DeepSeek、Qwen等16款主流大模型,每小时产出约2000亿Token,已成功实现商业化运营。黄荧透露,二期规划规模为一期的10倍,目标每小时可产20000亿Token。
在2026世界人工智能大会期间,润建股份联合中国信息通信研究院人工智能研究所等单位,共同启动Token工厂产业研究及标准建设。“工业AI服务的核心问题是标准化。Token作为计量单位,必须做到可度量、可验证、可追溯,工业企业才敢用。”黄荧说。
“能源系统、算力系统、调度系统被收进同一套运营体系,‘绿电便宜’才真正变成‘用AI便宜’。”黄荧表示,“尤其是对于钢铁、化工、有色金属等高耗能企业,电力成本本身就是核心竞争要素,算力成本的下降直接影响AI应用的门槛。”
产品和决策端精准切入 助力中小企业达成目标
对于广大企业尤其是中国中小企业而言,信息化基础薄弱是长期存在的结构性难题。
“建信息系统平台动辄投入上百万,中小企业需要慎重考量。但AI来了,如果不转可能就会落后。”黄荧说,润建股份从产品侧和服务侧分别切入,力求解决“痛点”。
黄荧介绍,产品上,润建股份为中小企业定制轻量化、标准化的AI智能体,不需要太多定制化投入。服务上,推出AI FDE(AI Forward Deployed Engineer,AI前置驻场工程师)交付模式,并将其升级定义为VGE(Value Growth Engineer,价值增长工程师)。
“FDE团队由行业专家与AI技术专家共同组成,深入客户业务流程,一站式完成AI落地交付。”黄荧表示,“客户不需要一次性投入,所有算力调用按Token计量、按需付费。项目完成后,我们会评估实际创造的收益,并根据结果进行结算。”
在南宁市的试点工作中,润建股份一个月内完成65家企业签约,两个月内帮助超20家企业完成数字化转型落地交付。目前,润建在南宁、柳州、玉林三地持续为中小企业提供AI智改数转服务。产品层面,润建股份为中小企业打造了市场助手等AI智能体,帮企业分析竞品、分析市场、分析目标客群。“这给到他们超20%的业务增量。”黄荧说。
而在决策端,润建股份的“Apollo11”企业级AI基座产品打通了生产、供应链、财务、销售等各部门数据。“过去一位企业老板做采购决策,只能凭经验判断,数据分散在不同表格里,容易遗漏。现在AI帮他拉通所有数据,告诉他明年哪种原料该备多少、从哪家供应商采购性价比最高,几分钟就能给出建议。”黄荧说。
“润建股份在赋能制造业方面的定位,应该是陪伴者。”黄荧表示,润建股份把利益与客户经营目标捆绑在一起,客户达成了经营目标,再以结果去衡量价值。
“四道保险”保障工业数据安全
工业数据安全是AI落地的核心顾虑之一。与消费互联网不同,工业数据涉及生产工艺参数、设备运行状态、供应链信息等核心商业机密。
在2026世界人工智能大会期间,润建股份发布了“润建·智御”智能安全系列产品,包含蜂巢、门神、模鉴、模盾四款产品。
黄荧用“四道保险”解释其逻辑:第一道自动找漏洞,7×24小时自己跑测试;第二道实时拦攻击,发现异常直接挡,还能自动溯源;第三道给大模型装“安检门”,输入输出都得过检测,防止有人套取生产配方、设备参数等核心数据;第四道给模型做“定期体检”,上线前测风险,运行中持续盯防。
“工业企业最关心数据不出厂、模型可审计。”黄荧说,“针对工业企业核心数据安全需求,我们提供云端逻辑隔离、本地物理隔离两种部署方案,满足等保三级等合规要求,其中高敏感场景支持纯本地化部署,数据主权完全归属客户,所有Token调用全流程留痕可审计。”
特别值得一提的是,润建股份五象云谷的“来数加工”业务已于2026年7月获得商用批复,南宁成为全国首个面向东盟的“来数加工”核心枢纽。目前,润建股份海外业务已覆盖东盟10个国家和地区,累计承接东盟本地项目超500个,交付数据中心或算力中心项目约80个。

(润建股份接受中国工业报访问。图源:中国工业报,张华先摄)
“东盟制造业正在经历数字化转型的窗口期。从全球制造业转移的规律来看,当产能向东盟转移时,数字化能力必须同步跟上,这是一次系统性的能力输出。”黄荧表示,Token出海不只是技术出海,而是中国工业数字化经验的输出,润建股份要做的是让Token的生成质量匹配行业需求,带着解决方案解决实际问题。