大禹节水控股子公司全面接入DeepSeek大模型

转自：新华财经

新华财经北京2月19日电（康耕甫） 近日新华财经获悉，大禹节水控股子公司北京慧图科技（集团）股份有限公司（以下简称“慧图科技”）以大模型在水利上的智能推理应用为切入点进行了深入研究，并通过自主研发，在本地成功部署和接入了DeepSeek系列大模型，为传统模型注入了新的技术动能。

公开信息显示，慧图科技成立于2000年，可提供完备的水行业信息化解决方案，包括基于智慧水联网、智慧水生态平台等行业的数据采集、业务应用服务、数据分析服务及决策支持服务，大禹节水持有该公司股份62.13%。慧图科技以“潺水”为代表的系列模型，包含了水利传统的洪水预报、防洪调度、洪水演进及淹没分析、水资源调度、灌区需配水、水工安全等内容。

此前，慧图科技已成功将开源大模型技术应用于AI洪水预报和山洪、灌区、水文、水旱防御、水利工程等知识图谱的搭建。为进一步高效利用现有成果和模型，公司利用云服务+本地化部署的方式，采用DeepSeek系列模型搭建了通用“小慧助理”本地化应用，能够“听懂水利话”“会分解水利任务”“可调用水利专业模型”“可展示推演结果”“可驱动设施装备”。

慧图科技也探索了DeepSeek系列大模型在水旱预报专业领域的应用潜力，在墒情预测分析、洪水预报分析、AI暴雨山洪预警、AI积水识别等应用领域取得了初步成果。

在墒情预测分析方面，慧图科技利用DeepSeek模型针对10年墒情数据进行了模型训练和蒸馏，在此基础上进行墒情数据预测，根据DeepSeek模型预测结果与实测结果对比分析，预测结果相对其他大模型的预测结果显著提高。

在洪水预报分析方面，慧图科技利用DeepSeek模型进行了30年洪水数据进行模型训练和蒸馏，并在此基础上对洪水预报数据预测，预测结果与传统模型计算结果如下图所示。

在AI暴雨山洪预警方面，慧图科技通过大模型聚合多元认知知识，融入了预报方案、业务规则、历史场景数据和专家经验决策，并且具备自主学习优化的能力，随着样本数据的增加，不断修正和优化模型参数，逐步提高识别分析能力，使预测结果越来越准确，使风险预警系统具备更精细的预警颗粒度。

在AI积水识别方面，慧图科技利用实时视频获取的内涝积水场景图像大数据，通过大模型建立了针对城市道路场景的专业的分类泛化场景模型以及精准的积水识别层次模型。利用模型计算，推断各监控点的积水程度（正常、轻微积水、轻度积水、中度积水、重度积水），可以大大减轻城市防汛工作人员数据处理的负担，帮助用户提取有效的场景信息，为工作人员提供有效的工作依据。

据了解，慧图科技未来将利用以DeepSeek为代表的AI大模型在水利知识图谱建设、问题溯源和智能解析、数据质控、模型率参、方案拟定、文本生成和图表辅助等方面进行深度探索应用。

编辑：罗浩