上海人工智能实验室携手东方财富 发布国内首个全场景金融开源测评数据集OpenFinData

　　上证报中国证券网讯（记者 宋薇萍）近日，上海人工智能实验室、大模型测试验证与协同创新中心、东方财富联合发布基于“OpenCompass”框架的金融开源评测数据集“OpenFinData”。 这是国内发布的首个全场景金融开源评测数据集。

　　据悉，OpenFinData数据集基于OpenCompass评测框架，可用于大模型在金融领域的全面能力评测，旨在解决当前金融领域高质量中文数据集匮乏的问题，推动通用大语言模型的垂直发展。未来，也将持续扩增多任务数据规模，进一步支持研究人员和机构对大模型进行能力评测。

　　在上海市经济和信息化委员会、上海市徐汇区科学技术委员会和上海市徐汇区金融服务管理办公室的指导下，以及上海市人工智能行业协会的支持下，“OpenFinData”数据集发布会于近日顺利举行。与会人士共同探讨金融数据开源治理等热点话题，为共享行业科技创新成果、推进金融高质量发展贡献力量。

　　上海市经济和信息化委员会人工智能发展处副处长孙跃在致辞时表示，人工智能是当前上海聚焦发展的先导产业之一，也是新一轮科技革命和产业变革的重要引擎，受到了中央和上海市委市政府的高度重视。为了推动大模型行业应用落地，加速引领上海大模型产业发展，上海在徐汇区建设了“模速空间”创新生态社区，打造大模型应用创新项目落地上海的第一站。

　　孙跃重点提到了上海人工智能实验室在开源大模型、工具体系和大模型评测方面取得的一系列成果。他说，作为上海本土的金融科技企业代表，东方财富陆续研发了金融数据AI智能化生产平台等项目，积累了海量的C端用户资源与大规模金融数据，推动了人工智能技术在金融领域的深度应用和融合创新。期待有更多的机构企业加入到大模型开放创新的行列，共创上海人工智能产业发展的未来。

　　上海市徐汇区科学技术委员会副主任马硕表示，当前AI大模型呈爆发式的发展，高质量、大规模、安全可信的数据对于大模型的训练和性能的提升至关重要。特别是在金融领域，开源数据集的价值日益凸显。本次东方财富携手上海人工智能实验室推出的金融开源评测数据集，相信能为大模型在金融领域的发展深度赋能。

　　马硕说，徐汇区率先跟进大模型发展趋势，针对算力、数据、场景等方面，提出了专项支持政策，大模型备案数量也走在前列。未来徐汇区将立足上海，对标国际，在新一轮人工智能的发展浪潮中超前谋划，持续完善大模型产业发展的要素保障，全力打造大模型生态集聚和创新应用高地。

　　东方财富人工智能研究院高级科研合作经理郑烨婕介绍，OpenFinData开源金融评测数据集包含了六大模块和十九项金融任务维度，覆盖多层次数据类型和多样化金融场景，每一条数据均由实际金融业务场景产生，并由金融专业人士进行高质量构建，是国内领先的全场景专业金融数据集。