东方财富金融大模型开启内测 发力智能投资场景

转自：证券日报网

本报记者 孙文青

东方财富自主研发的金融大模型首度曝光！1月11日下午，“东方财富AI”官方微信公众号发布消息称，公司旗下自主研发的妙想金融大模型正式开启内测。

又一款金融大模型来了

2023年以来，随着以生成式AI为代表的人工智能浪潮席卷金融业，已有多家金融科技企业发布了金融大模型，并不断加码研发，抢占落地场景，同时也助推金融业奔向智能化发展新阶段。

历经数月备案，东方财富金融大模型终于面世。1月5日，国家互联网信息办公室发布了《第三批深度合成服务算法备案信息的公告》，其中，东方财富在列。按照相关要求，大模型在正式上线前需通过算法备案。公告显示，东方财富此次备案了包括自然语言合成、智能对话系统、虚拟主播数字人合成、公告内容提取以及图片生成在内的五个维度算法。

1月11日，妙想金融大模型正式宣布开启内测。记者从东方财富了解到，作为应用于金融行业的垂直大模型，妙想金融大模型除了具备文本生成、语义理解、知识问答、逻辑推理、数学计算、代码能力等通用能力，更加关注金融场景的垂直能力。消息发布后，已有不少用户填写信息，申请内测资格。为尊重用户的测试体验，妙想金融大模型内测用户目前交互频次不设上限，内测阶段无付费。

据东方财富介绍，妙想金融大模型依托公司预训练数据准备、大模型词表训练等环节优势，目前已经覆盖了7B、13B、34B、66B及104B参数，通过自建的数据治理和数据实验流程，结合效果预估算法、高效预训练框架、SFT、RLHF训练等技术，已经建立起技术壁垒。

金融能力始终是金融科技公司自研大模型的主线。东方财富则一直在数据、模型算力，以及创新模型训练算法等层面，不断对妙想金融大模型金融能力和运算效率持续优化。

为了检验大模型的金融能力，妙想金融大模型采取人工评测、自动评测交叉验证，业务场景能力复合评测等多种策略手段，确保自研的金融大模型贴合金融场景。

评测结果显示，在横跨金融知识、金融计算、金融解读等六大金融模块和十九项金融任务维度的多元金融场景能力的测试中，妙想金融大模型评测综合表现突出。同时，妙想金融大模型在股票对比、个股诊断、投资热点解读等也已具备明显优势。

探索发力金融垂直场景

2024年开年后，开始内测大模型的金融科技企业远不止东方财富一家。在算力、算法、数据的推动下，金融大模型如何能真正在金融业务场景中发挥作用，成为市场目前聚焦的关键一步。

东方财富相关负责人告诉《证券日报》记者：“AI时代大模型纷至沓来，但能够全面把脉大模型能力的高质量评测数据集非常稀缺，垂直到金融领域中，评测数据集需要兼具通用能力和金融能力，适配金融的专业评测数据集更为稀缺。”

目前，妙想金融大模型在财商进阶、投研提质、交易提效等金融场景中不断探索优化，正有序融入东方财富的产品生态。基于资讯、数据、研究、交易、交流等用户场景需求，妙想金融大模型将发力投研、投顾、投教、投资等金融垂直场景。内测申请页面显示，妙想金融大模型初步对用户投资年限和用途进行分析。面对投资新手和专业投资者，妙想金融大模型的侧重点也将有所区别。

易观分析研究合伙人陈晨向《证券日报》记者表示：“个人投资者、机构分析师、专业理财顾问往往都需要花大量的时间去看投资事件、财经资讯以及公司财报等等，将金融大模型作为一个投顾助手，能够很好地发挥它在认知理解和归纳生成等方面的突出能力，这将会成为一个比较好的引流变现方式，也能够帮助这些机构更好地实现数据闭环。”

同时，陈晨还指出，现阶段，金融系统多且数据零散，未来需要靠建立可靠的数据战略，从而利用金融大模型来解决实际问题，这比较考验大模型的“基本功”和与行业数据、知识的融合。同时，金融行业无论是出于数据安全还是合规要求，往往会采用定制化开发部署方式，这对于后续的成本投入以及技术、人才的要求都比较高，也会是一个关键挑战。另外，金融大模型的应用价值需要通过场景来验证，但现阶段，大模型在可解释和可追溯方面的欠缺，限制了它在更核心场景下的应用。总的来看，金融大模型运用到核心金融业务场景还需要很长时间的探索。

（编辑 才山丹）