泉果基金调研国投智能

根据披露的机构调研信息2024年12月10日，泉果基金对上市公司国投智能进行了调研。

基金市场数据显示，泉果基金成立于2022年2月8日。截至目前，其管理资产规模为175.16亿元，管理基金数6个，旗下基金经理共5位。旗下最近一年表现最佳的基金产品为泉果旭源三年持有期混合A（016709），近一年收益录得10.68%。

截至2024年12月9日，泉果基金近1年回报前6非货币基金业绩表现如下所示：

基金代码基金简称近一年收益成立时间基金经理016709泉果旭源三年持有期混合A10.682022年10月18日赵诣018329泉果思源三年持有期混合A10.642023年6月2日刚登峰016710泉果旭源三年持有期混合C10.232022年10月18日赵诣018330泉果思源三年持有期混合C10.202023年6月2日刚登峰019624泉果嘉源三年持有期混合A9.022023年12月5日钱思佳019625泉果嘉源三年持有期混合C8.582023年12月5日钱思佳

附调研内容：　　1.请问Palantir的Ontology平台实现多源异构数据结构化处理和分析的方式是什么？　　回复：Palantir的平台实现多源异构数据结构化处理和分析的方式主要为：　　（1）通过定义对象、关系和动作等，将现实世界中的实体、事件等数字化表示，把多源异构数据转化为统一的、可理解的业务模型，明确数据之间的关联和语义。　　（2）可处理各种类型和模态的数据，用户能通过动态点击界面定义端点架构等，自动生成转换代码构建数据管道，实现数据的抽取、转换和加载等处理。　　（3）能将外部系统的现有数据集整合到对象中，无需复制底层数据，可直接与数据平台集成，充分利用企业架构中的数据资源，保证数据的一致性和完整性。　　（4）借助互操作模型连接器等工具，将外部开发的模型引入平台，与本体对象、动作和流程绑定，实现模型与数据的融合，提升数据的分析能力。　　2.请介绍一下Palantir的Ontology平台的客户功能案例？　　回复：Palantir利用平台中Ontology的语义层与本体建模能力耦合，实现数据、模型和流程的整合，为企业运营提供动态、实时、准确的信息支持，提升决策效率。平台主要应用于国防、安保等场景，其运行流程以多源数据为起点，与用户协定制定人本模型，对源数据进行记录、存储和分析。　　3.请介绍一下Palantir的AIP平台在原有平台基础上实现的功能？　　回复：Palantir的AIP平台在原有平台基础上实现的功能包括增强的人工智能能力、智能数据探索、自动化决策流程、强化的安全隐私保护。具体如下：　　（1）增强的人工智能能力：更强大的机器学习和深度学习算法，能够自动从海量数据中发现模式和规律，提供更精准的预测和决策支持。　　（2）智能数据探索：通过自然语言处理技术，用户可以使用自然语言与平台交互，快速查询和探索数据，无需编写复杂的代码，降低了数据分析的门槛。　　（3）自动化决策流程：与企业的业务流程深度集成，根据数据分析结果自动触发相应的决策流程，提高业务运营效率。　　（4）强化的安全与隐私保护：采用先进的加密技术和访问控制机制，确保数据在处理和共享过程中的安全性和隐私性，满足企业对数据合规的要求。　　4.请介绍一下国投智能大数据操作系统的底层技术原理？　　回复：国投智能“乾坤”大数据操作系统能够提供大数据生产、分析、服务、应用、安全、运营运维等全生命周期的服务能力，基于“一切资源化”和“元数据驱动”实现多源多态数据融合治理、跨数据中心协同计算、多模态数据智能分析、大数据零信任纵深防御体系等多项核心技术突破创新，构建分层解耦、开放共享的大数据技术生态，系统稳定可靠、可拓展、可维护、可灵活交付，向下适配各种基础软硬件和云计算资源，向上开放支撑大数据应用。　　5.请介绍一下国投智能大数据操作系统与Palantir的Ontology平台异同？　　回复：国投智能“乾坤”大数据操作系统与Palantir平台均构建了完整能力体系应对大数据处理、管理、分析、服务、应用需求，重视数据安全和隐私保护，运用数据建模和分析技术挖掘数据价值；在底层核心技术逻辑上，两者均使用了资源层面的建模（“Ontology”和“资源”），配合元数据驱动数据过程和数据应用；同时，双方都将大模型及人工智能技术融入了大数据产品的多个环节中，比如自动化建模、智能数据处理、多模态数据认识、动态应用表现等，全面提升产品综合能力。不同点在于“乾坤”大数据操作系统更强调超大规模多源异构数据的稳定高效处理应用以及全面的国产化软件环境适配对接；Palantir平台更侧重于通过本体建模和数据连接技术，实现数据、模型和流程的深度融合，实现跨行业企业的交付和为政企提供智能运营支持。　　6.请介绍一下国投智能大数据操作系统AI方面的功能迭代？　　回复：公司已建立独立的人工智能和大数据技术研究院，组织专有团队统筹推动全公司的基础技术发展和业务转化，在计算机视觉、自然语言处理、人工智能安全、人工智能底层网络优化及大模型技术方面取得了一定突破。　　公司自研了“天擎”大模型和“Qiko”大模型应用平台。“天擎”公共安全大模型是行业内首个通过网信办算法备案的垂类专用大模型，可以满足用户对视频、图片、文本数据的分析、理解、知识推理等多样化业务智能分析需求；“Qiko”大模型应用平台专为大模型应用转化开发打造，提供可视化的逻辑编排环境、稳定可靠的运行保障以及丰富易集成的组件资源，可以快速构建具备私有知识和实际业务执行能力的高阶AI智能体，适配行业用户的个性化需求。“天擎”和“Qiko”均支持私有化部署。　　在AI赋能方面，“天擎”和“Qiko”的能力已经全面融合应用到公司现有业务和产品中，包括“乾坤”大数据操作系统全流程的智能化、取证产品的信息挖掘和总结提升、应急领域视频图像的多模态处理等。另外，“天擎”/“Qiko”带来的大模型技术也广泛应用于国投智能企业本身工作中，包括企业数字化转型中代码大模型对研发的效率提升、员工助手、财务数据分析处理、公文与纪要等。　　7.请介绍一下国投智能大数据操作系统的主要客户？　　回复：国投智能大数据操作系统的客户主要分布在公共安全大数据、市场监管、应急管理、企业数字化转型等领域。　　风险提示：国投智能与Palantir在技术、业务和主要客户群体存在相似点，但所处于不同国家，经营存在一定差异。