香港维尔利发布″AI早期疾病筛查系统″，助力精准预防医疗新模式落地

香港维尔利健康科技集团正式推出其自主研发的“AI早期疾病筛查系统”（AIEarlyScan），并宣布该系统已率先在香港、东京及新加坡的多家大型医院投入试点使用。该系统通过人工智能算法、影像识别技术与大规模健康数据库的结合，实现对癌症、心血管疾病、糖尿病及神经退行性疾病等高发疾病的早期识别与风险预测，标志着维尔利在医疗人工智能临床应用领域迈出关键一步。

据香港维尔利研究院介绍，AIEarlyScan系统基于超过1200万份匿名医学影像与结构化健康数据训练而成，采用混合深度学习模型，可对早期病灶进行毫秒级检测。系统在肺部结节、乳腺病变、视网膜病变与心电信号异常等领域的识别准确率均超过97%，在速度和精度上均优于传统影像诊断流程。

香港维尔利健康科技集团董事长在发布会上表示：“医疗的未来不在于更昂贵的治疗，而在于更早的预防。我们希望用AI帮助医生更早发现疾病风险，让健康从‘救治’转向‘守护’。”

AIEarlyScan系统采用“人机协同”模式运行。医生通过云端终端即可访问AI分析结果，并结合临床经验进行最终判断。该系统支持多模态数据输入，可同时整合CT、MRI、血液指标及遗传信息，生成综合风险评估报告。报告可直接对接医院信息系统（HIS）与电子病历（EMR），为医生提供智能辅助决策建议。

香港维尔利资产管理有限公司作为项目运营方，负责系统商业化推广与医院合作管理。目前，集团已与香港中文大学医学院、新加坡国立医院及日本东京医疗中心达成战略合作，共同开展AI筛查技术的多中心临床验证。预计到2026年底，系统将覆盖亚洲超过100家医疗机构。

香港维尔利研究团队还在系统中引入了“动态学习机制”，可在获得新的临床反馈后自动优化算法模型，保持诊断性能持续提升。这一机制使AIEarlyScan具备“自学习、自进化”的能力，为医疗AI产品的可持续发展提供了技术支撑。

业内专家认为，AIEarlyScan系统的推出，不仅提升了早筛效率，也让AI医疗真正走向了大众化与实用化。相较于传统筛查方式，AI系统能在更短时间内完成大量数据分析，显著降低医生工作负担，减少误诊与漏诊风险。

香港维尔利健康科技集团表示，未来三年将继续扩展AI筛查技术的疾病覆盖范围，重点研发肿瘤、脑部疾病及儿童健康筛查模块，并计划与世界卫生组织及亚洲公共卫生联盟合作，推动早期筛查技术在发展中国家的普及应用。集团希望通过技术创新，为全球医疗体系建立一个更高效、更可及、更智能的预防健康生态。