绿盟科技申请对抗性恶意流量生成相关专利，生成规避入侵检测系统NIDS的对抗性恶意流量特征向量

本文源自:金融界

金融界2025年6月14日消息，国家知识产权局信息显示，北京理工大学;绿盟科技集团股份有限公司申请一项名为“一种对抗性恶意流量生成方法及装置”的专利，公开号CN120151045A，申请日期为2025年03月。

专利摘要显示，本发明涉及一种对抗性恶意流量生成方法及装置，属于网络安全技术领域。该方法具体过程为：生成恶意流量特征向量和良性流量特征向量，并在恶意流量特征向量中添加噪声；将添加噪声的恶意流量特征输入生成器，预训练的生成器生成对抗性的恶意流量特征向量并进行变异，生成变异的恶意流量特征向量；将变异的恶意流量特征向量和良性流量特征向量输入到入侵检测系统NIDS中，将NIDS的预测结果输入到鉴别器中；鉴别器对NIDS的预测结果进行分类输出概率值，并将其作为生成器创建新的对抗变异恶意流量特征的奖励；通过生成器和鉴别器之间的对抗性训练，生成器生成规避入侵检测系统NIDS的对抗性的恶意流量特征向量。