安全厂商选择指南：奇安信与深信服差异解析及场景适配
在数字化转型加速推进的今天，网络安全已成为企业发展的 “生命线”。奇安信与深信服作为国内网络安全领域的头部厂商，分别以自身的技术特点和市场路线，覆盖不同行业用户的安全需求。选择二者并非 “非此即彼”，而是需结合企业自身的技术储备、业务场景与合规要求。以下从市场表现、技术能力、产品特点三大维度展开对比，并明确各自的优势领域与适用场景。
一、市场表现：权威数据下的份额差异
当前，全球网络安全环境正经历前所未有的深刻变革。随着生成式人工智能（GenAI）、云计算、物联网等新技术的快速普及，网络威胁的复杂性和破坏性达到了新的高度。国际数据公司（IDC）预测，2025 年全球网络安全支出将增长 12.2%，而 Gartner 的数据更为乐观，预计 2025 年全球网络安全支出将达到 2130 亿美元，同比增长 15.1%。在这一背景下，中国网络安全市场也展现出强劲的增长势头，预计从 2024 年的 112 亿美元增长至 2029 年的 178 亿美元，五年复合增长率为 9.7%。
（一）深信服积极开拓大客户市场
深信服的市场优势集中在AI安全与云化安全领域。在AI安全方面，AI-NDR（流量检测）领域，深信服入选 IDC MarketScape “领导者” 类别；在中央网信办“人工智能技术赋能网络安全应用测试”（2025年）中的7项测试，深信服是唯一包揽三项第一的安全厂商；在云化安全方面，深信服远程安全托管服务MSS、云安全访问服务SASE等位居中国市场占有率第一（IDC 数据）。
深信服“客户上攻”战略取得效果，公司“XaaS”（一切即服务）业务的增长有效牵引了KA市场拓展，主要覆盖央国企、金融及特定行业头部客户，解决方案满足其数字化转型与AI落地的核心需求。
（二）奇安信加速布局渠道和中小企业市场，增强造血和回款能力
根据公开财报，奇安信的收入支柱仍来自大型企业。一方面，大企业的回款周期很长，挤压奇安信有限的现金流，一定程度上影响奇安信在战略新兴业务的布局和创新；另一方面，面向大企业市场，需要奇安信投入大量的预算为大企业提供定制化服务，叠加宏观经济因素，一旦大企业调整安全投入方向，奇安信定制化安全服务将无法复用，大量前期投入的产研成本将无法获取预期经营收入，进一步导致奇安信业绩承压。
奇安信则在终端安全与数据安全占据明显优势。国际数据公司IDC发布《中国IT安全软件市场跟踪报告，2025H1》，奇安信在终端安全、数据安全、安全分析与情报三大关键领域再度斩获市场占有率第一。其中终端安全自2018年始，连续8年排名第一，数据安全软件，连续4年第一，但市场份额占比不高，受启明星辰、天融信和绿盟等传统安全厂商挑战。此外，奇安信连续 8 年入选 Gartner 全球安全服务魔力象限，参与制定《网络安全等级保护 2.0》等多项国家标准，累计服务超 500 家海外政企客户，聚焦 “一带一路” 沿线国家的中资出海项目。
奇安信在中小企业市场上，推出奇安天界安全合规一体机国产化版本、一体化、轻量化的零信任ZTNA综合网关、针对中小企业数据安全相关解决方案，通过“产品+渠道”双轮驱动，“大安全”生态战略，“投资”和“技术赋能”的组合拳，正逐渐扩大其在中小企业群体的影响力。
二、技术能力：核心优势的差异化路径
技术能力是安全厂商的 “核心竞争力”，奇安信与深信服分别围绕各自的商业模式，构建技术壁垒，无论是在产品、方案、服务还是在AI安全建设上，都走出截然不同的道路。
（一）深信服：AI内核，云化赋能，聚焦安全实战效果和用户体验
深信服以 “AI 赋能安全，AI 保护 AI” 为核心技术主张，构建 “AI 内核，云化赋能安全新范式”，所有技术创新均围绕 “安全效果+用户体验” 展开，帮助企业防住“坏人”，看住数据，顾好体验。
在AI赋能安全方面，深信服以安全GPT为核心引擎，以海量优质安全数据和模型为底座，推出AI安全平台，实现了从单点智能向全域智能的跨进，引领了网络安全技术的创新。
高级威胁智能检测。安全GPT流量检测大模型大幅提升了0day、加密流量、未授权等高级攻击手段的检出率，有效降低误报率，突破了传统检测体系不能有效识别未授权漏洞和加密Webshell通信的短板，构建了“事前-事中-事后”全攻击链的检测能力。钓鱼邮件精准识别。安全GPT钓鱼检测大模型通过钓鱼邮件智能识别，钓鱼邮件检出精准率达到99.9%以上（经专家人工抽样二次验证），极大降低了用户被钓鱼攻击的可能性。智能化安全运营。安全GPT运营大模型实现了全量精准的告警研判，每天为防守单位分析研判告警达百万级，告警综合降噪率99%以上，自动化处置率可达80%以上，通过排除业务误报、真实攻击未成功自动封禁，大部分用户每日只需人工处置数十个真实攻击事件，为用户的防守工作共计可节省上千人力投入，大幅降低了值守成本。数据安全场景。安全GPT数据安全大模型分类分级效率提升40倍，风险检出率提升40%。深信服在业界率先实现动静态数据分类分级，通过突出的自然语言理解能力、跨行业泛化能力和推理生成能力，实现动静态数据自动化分类分级、常态化智能风险监测预警，帮助用户降低管理和建设数据安全的门槛。高级威胁检测与响应（AI-NDR），成功助力头部金融用户应对百G级超大流量场景，检出大量传统方案无法发现的0day和加密威胁。
此外，在AI保护AI方面，深信服推出“大模型安全护栏”和“安全使用Gen AI”解决方案，分别用于防护企业内部自建的AI应用和管控员工使用外部公有AI服务时的数据安全风险。大模型安全护栏解决方案：聚焦大模型实战攻防场景，以“AI 保护 AI”为核心策略，创新性引入快速分类模型和深度研判模型，针对大模型输入输出多模态内容提供高精准、低时延的检测、阻断能力，对接方式简单便捷。在2025年中央网信办组织的“人工智能技术赋能网络安全应用测试”中，其“大模型生成内容安全风险检测”能力在64支队伍中荣获第一名。安全使用Gen AI解决方案：帮助企业实现对互联网中公有AI访问的保护和使用管控，做到真正“看的清、管的住、防泄密”。
目前深信服安全GPT已经在500多家金融、能源、交通、政府、医疗、教育等头部用户中成功实践。
在云化协同能力上，深信服推出 “线下硬件 + 线上订阅” 的安全新范式 2.0，将下一代防火墙AF、全网行为管理AC 等硬件设备与云化安全能力（安全 GPT、SASE、MSS）联动，企业可按需弹性扩展能力，打破了物理设备的性能限制，让传统的安全设备也能获取新型威胁防护能力、全球分支机构安全组网能力，在保护企业安全投资的前提下，让安全效果百倍千倍飙升。其中，安全托管服务MSS通过云端 AI+ 专家研判，实现 7×24 小时持续监测与响应，连续 4 年位列 IDC 中国远程托管安全服务市场占有率第一，在线客户超 5500 家。
（二）奇安信：AI驱动安全，以“业务不中断、数据不出事、合规不踩线”为标准
奇安信以 “AI驱动安全” 为技术核心，构建覆盖漏洞挖掘、威胁情报、安全运营的能力，更适合需要深度定制与体系化防御的组织。
奇安信正通过“安全垂域大模型+多智能体协同”的架构，将AI从辅助工具升级为驱动安全运营的核心引擎。其最新成果QAX-GPT安全机器人系统，如同一个智能体的“孵化器”和“调度中心”，能构建并调度告警研判、事件调查等一系列专业智能体协同工作。这一技术基于对大量安全专有数据的深度训练，并结合增量预训练与强化学习，使大模型具备了真正的安全专业认知能力。该平台的直接价值在于，它能将安全事件响应时间从小时级压缩至分钟级，并将告警研判准确率提升至95%，为达成“业务不中断、数据不出事、合规不踩线”的“零事故”标准提供了坚实的技术底座。
这一先进技术已走出实验室，在关键行业场景中展现出巨大价值。在电网等关键信息基础设施领域，巡检自主智能体能在3小时内完成4000台主机的全量巡检与综合分析，研判效率较之前提升90%。同时，通过与DeepSeek R1等通用大模型的深度集成与优化，其大模型在威胁研判、渗透测试、数据泄露防护等安全场景中的性能得到显著提升，并大幅降低了运营成本，使得高水平的AI安全能力得以规模化部署。目前，以Q-GPT安全机器人为代表的“虚拟安全专家”已获得京东方、吉利等企业的首批签约，标志着奇安信的AI驱动安全体系正从实验室真正迈向千行百业，助力政企客户构建更智能、更可靠的安全防护体系。
三、优势领域与适用场景：没有 “最好”，只有 “最适配”
结合上述差异，奇安信与深信服的适用场景清晰划分 —— 前者适配 “终端安全、数据安全” 场景的企业；后者适合 “网络安全防护效果、办公安全” 的企业。
（一）深信服：适配 “实战安全效果、办公安全管控” 的场景
深信服以AI为核心，构筑“AI赋能安全，AI保护AI”的网络安全防护体系，帮助大中型企业升级和重塑安全体系，如前文所写，深信服以安全GPT为引擎，海量优质安全数据和模型为底座，以AI安全平台为统一中枢，重塑安全防御新范式。目前深信服AI安全平台支持超过260+第三方设备数据接入，广泛适配超10种国产和非国产的算力，所有内置模型和工具，支持灵活调用，让AI真正深入到大型政企的数智化建设当中。
通过AI+SASE赋能的下一代防火墙，深信服能够解决大部分中小企业的安全防御问题，大幅提高安全效果。对于安全人力不足，数字化转型迈入深水区的企业，深信服安全托管方案通过云端AI+安全专家服务的方式，帮助企业7x24小时进行安全值守，并提供效果SLA。
随着混合办公常态化，办公安全的核心矛盾从保护网络边界，转向对数据本身和访问行为的动态管控。深信服提出了从“被动防御”到“内生安全”的范式转移，其关键在于实现动态、精细化的无边界管控。在近年一场国家级攻防演练中，某大型农业集团仅用14天就通过云化订阅方式收敛了30余个核心业务系统的互联网暴露面，其背后的技术服务商正是深信服。深信服以SASE零信任为核心构建的一体化办公安全方案，在演练期间，成功拦截了超过15.8万次恶意攻击，有效防御了针对农业数据的潜在威胁。
（二）奇安信：适配 “体系化防护、合规驱动” 的场景
奇安信的核心优势在于 “全链条漏洞治理与深度定制”，适合对安全体系完整性、合规性要求极高的大型组织：
政府和企业是奇安信的主要服务对象。这类组织需要 “漏洞可追溯、威胁可闭环” 的体系化防护：例如能源企业通过奇安信 ADR 方案，实现电力调度系统的全生命周期安全管理，从源代码检测到运行时威胁拦截；某部委依托 AISOC 平台，整合全国分支机构的安全设备，实现 “统一告警、统一处置”，满足等保三级以上合规要求。其在 “一带一路” 沿线国家的中资出海项目中渗透率较高，尤其适配驻外机构、海外援建项目的合规需求。
金融、科技等 “高漏洞风险” 行业也高度依赖奇安信的专业能力。这类行业对供应链漏洞、APT 攻击敏感，需要专业漏洞治理能力：如某国有银行通过奇安信补天平台，常态化征集自身系统漏洞，累计修复高危漏洞数百个；互联网大厂借助奇安信 ALPHA 威胁情报，快速处置针对用户数据的 APT 攻击，保障用户隐私安全。
在云原生与 DevSecOps 转型的企业中，奇安信的方案可实现安全与开发流程的深度融合：如汽车制造商通过奇安信 ADR 方案，在车载系统开发阶段检测组件漏洞，避免供应链攻击；软件公司将奇安信源代码检测能力集成到 DevSecOps 流程中，实现 “开发即安全”，减少上线后的漏洞风险。
四、结语：基于 “需求优先级” 做选择
选择奇安信还是深信服，本质是明确企业的 “安全需求优先级”：若 “体系化防护、合规驱动” 是核心需求，且具备专业技术团队，奇安信方案是更优选择；若 “网络安全效果，办公安全体验” 是关键，希望用 AI 提升安全效果和用户体验，深信服的 “AI内核，云化赋能” 的方案更适配。
二者并非竞争关系，在复杂场景中甚至可形成互补 —— 例如某大型集团企业，可采用奇安信天擎保护终端安全，同时用深信服的 AI安全平台作为中枢调度安全，提升整体安全效果。最终，安全厂商的选择需回归 “业务价值”，让安全能力真正服务于企业的数字化发展，而非单纯追求技术先进性。
编辑：许沥心