全志科技申请一种神经网络的迟滞量化感知训练方法及装置、存储介质专利，提高网络精度

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国家知识产权局信息显示，珠海全志科技股份有限公司申请一项名为“一种神经网络的迟滞量化感知训练方法及装置、存储介质”的专利，公开号CN 121009933 A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种神经网络的迟滞量化感知训练方法及装置、存储介质，能够对预构建的神经网络进行训练得到满足第一预设收敛条件的浮点网络；在网络中插入伪量化节点，并输入预先获取的训练数据进行PTQ校准得到初始量化网络；按照预设的权重更新策略对初始量化网络进行QAT训练；若在QAT训练过程中模型参数满足第二预设收敛条件，则固定初始量化网络的量化参数作为目标量化参数，并在权重更新策略中增加迟滞策略，得到权重迟滞更新策略，以及按照权重迟滞更新策略，对初始量化网络进行QAT训练，得到满足第三预设收敛条件的目标量化网络。可见，实施本发明能够提高网络精度，以及能够提高网络训练稳定性和可靠性。

天眼查资料显示，珠海全志科技股份有限公司，成立于2007年，位于珠海市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本82542.7382万人民币。通过天眼查大数据分析，珠海全志科技股份有限公司共对外投资了30家企业，参与招投标项目28次，财产线索方面有商标信息18条，专利信息707条，此外企业还拥有行政许可46个。

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