AI守护能源安全！辰安科技推动中煤安全应急大模型项目成功落地！

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日前，辰安科技积极贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，持续释放AI技术的强劲动能，在“AI+能源安全”领域实现关键突破，成功中标中煤集团安全应急大模型服务项目。

近5个月来，辰安科技团队锐意创新、笃行实干，凭借自身的硬核实力，高效推动项目从概念走向现实，打造了能源行业首个安全应急大模型独立落地项目。

专业破局

以技术实力破解行业“老大难”问题

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煤炭行业的安全应急管理，长期受困于标准不统一、数据难整合、管理缺精准等“三大痛点”。面对这些行业 “老大难” 问题，辰安科技团队凭借自身在大模型技术和AI算法领域的深厚技术积累，给出了亮眼的“辰安方案”。

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【核心痛点】标准不统一：不同煤矿生产单位的物联感知设备参数各异，风险分级标准混乱。

【辰安方案】辰安科技团队牵头制定核心标准，涵盖监测设备、算力、数据、风险评估、报警分类分级等可闭环的AI+安全管理体系——这意味着中煤集团旗下所有煤矿生产单位的安全监管数据，首次实现 “用一把尺子衡量AI监管效力”。

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【核心痛点】数据难整合：事故案例、“三违” 台账与外部监管数据格式异构，难以形成统一的知识支撑。

【辰安方案】辰安科技团队自主研发多源数据治理模块，创新性地构建起了覆盖人员画像、事故案例、“三违”台账、教育培训等的动态安全管理专业知识图谱：一方面整合了中煤内部的风险隐患、“三违” 台账、岗位作业标准，另一方面接入了国家官方法律法规、历史事故案例，通过实体关系抽取技术，让原本孤立的数据 “活” 了起来 ——例如，当系统检测到某矿工进入高瓦斯区域时，能够自动关联其历史 “三违” 记录、岗位技能等级，精准判定风险等级并推送个性化警示。正如技术负责人李工所说：“以前数据是‘沉睡’的，现在通过知识图谱，数据能‘说话’、能‘预警’，这才是AI赋能安全生产的核心价值。”

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【核心痛点】管理缺精准：班前会提醒、巡检路线规划全靠经验，精准度大打折扣。

【辰安方案】辰安科技团队开发的两大场景智能体成为 “关键抓手”：风险警示提醒智能体可实时融合视频监控、人员定位数据，实现 “高危区域闯入—风险等级判定—精准提醒推送”的全链路管理；安全管理工作智能推荐智能体则可针对不同角色提供个性化服务，为作业人员推送岗前培训内容，为班前会自动生成风险清单，为带班领导推荐巡检路线，乃至为上级单位生成专项检查清单等。

创新引领

“专业知识+多智能体协作”加速AI+场景落地

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“做项目不能只解决眼前的问题，还要为行业提供可复制的创新模版”，这是辰安科技团队在项目启动时便树立的目标。凭借对行业需求的深刻理解，团队率先推出的“知识图谱+大模型+智能体”落地于安全生产管理应用中，打破了传统分散式管理的瓶颈，打造精准告警、个性化培训、智能巡检、智慧班组专业场景智能体。

这种创新模式的核心，在于将企业专属知识与智能体深度融合：知识图谱为智能体提供 “决策依据”，智能体则将知识转化为“实际行动”。以班前会场景为例，系统会先通过知识图谱关联作业人员当日作业计划与历史事故案例，自动提取 “高瓦斯区域作业”“临时用电操作” 等高风险点，再由智能体生成专属提醒清单，并推送相关安全警示视频——这种 “从业务中来，到业务中去” 的创新，让AI真正融入了煤矿安全生产日常管理，而不再是 “空中楼阁”。

目前，该平台已在中煤集团的多家单位推广应用，涵盖煤炭、电力、化工三大版块，真正实现了 “一平台多场景” 的可复用模式，推动应急管理从 “版块割裂” 向 “全域协同” 转型。

这种“既解决当下问题，又布局未来场景”的创新思维，正是辰安科技团队核心竞争力的生动体现。

中煤安全应急大模型项目的成功落地，不仅是辰安科技在能源行业“AI+安全生产”领域的关键突破，更是团队用专业、创新、协作、实干书写的 “辰安答卷”。从跨部门高效联动的“5个月加速度”，到破解行业痛点的 “技术硬实力”，再到引领行业的 “模式创新力”，每一处创新的印记，都印证着团队的创新精神与专业实力。

未来，辰安科技将持续加速技术落地和迭代突破，以新的科研成果支撑场景应用落地，以新的应用需求牵引科技创新突破，用更多高质量的项目成果，为守护行业安全贡献更多辰安力量！

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辰安科技是2005年由清华大学创立并控股的高科技企业，是清华大学在公共安全领域的科技成果转化单位。公司于2016年在深交所上市，经校企改革后，现由中国电信控股。公司始终专注于公共安全领域，向国内外用户提供城市安全、应急管理、装备与消防、消费者业务、海外公共安全等领域的成熟应用与产品服务，荣获了“国家科学技术进步一等奖” “国家科学技术进步二等奖” “2022年度中国标准创新贡献一等奖”等众多奖项，得到用户高度评价，具有极大的社会价值。