空地协同、AI自动识别，华测导航让地质灾害巡查更快一步

2026年7月，四川雅安迎来持续强降雨。雨势减弱后，部署在当地的华测导航无人机巡测系统按预案开展暴雨后风险区巡查。通过对暴雨前后两期点云数据进行对比分析，系统在高家山区域识别出新增地表变形，最大位移约95厘米，为后续风险研判和现场核查提供了重要数据参考。

这并非一次孤立的应急巡查。自2025年8月起，自然资源部四川雅安地质灾害野外科学观测研究站、雅安市自然资源和规划局联合华测导航，在雅安开展地质灾害无人值守巡测试点。经过近一年的持续运行，这套系统已逐步应用于当地风险区日常巡查和灾后复查，为地质灾害隐患变化识别提供技术支撑。

华测导航的无人机巡测系统，到底是如何工作的？简单来说，它是一套“无人值守、自动飞行、云端分析”的全链条解决方案。在雅安，华测导航部署了无人机自动机场，行者X500无人机搭载激光雷达与四光吊舱，按照预设航线自动执行巡查任务。数据采集完成后，无人机自动返航降落，机场自动将数据回传至CoCloud Air平台，平台内置的AI算法自动完成点云分类、配准和多期对比分析。

7月17日暴雨后的那次巡查，就是这套系统日常运行的缩影。管理人员没有像传统方式那样等待DEM生成，而是直接通过CoCloud Air平台的点云分析功能，对比13日与17日两期风险区点云数据。系统自动识别出新增滑坡区域，最大变形量达到95厘米。同时，平台自动输出的点云断面图，清晰地展示了滑坡的滑移方向与堆积范围，首期蓝色断面中的树木点云，已被滑坡冲刷至红色近期断面下方。

更让管理人员感到高效的是，平台还自动计算出了滑坡面积、周长、绝对高差等关键数据，减少人工量测工作量，为变形范围分析和后续风险研判提供量化依据。从自动飞行、数据回传到点云处理与变化分析，多个环节的自动化进一步缩短了数据获取与分析时间，提升了暴雨后快速复查的效率。

Z8多期影像照片对比

在雅安，华测导航还构建了空地协同的监测体系。地面部署的守境Z8雷视融合多点位移监测仪等设备，实时监测地表形变。一旦监测到异常，系统自动触发无人机抵近详查，形成“地面监测+空中巡查”的联动模式。这种点面双控的机制，让地质灾害防控更加立体、精准。

从固定点位持续监测，到无人机开展面状巡查，再到AI辅助完成点云处理和多期变化分析，雅安试点展示了一种更加高效的地质灾害巡测方式。它并不是替代专业人员的研判，而是通过更及时、更丰富的空间数据，让风险区变化能够更快被发现和量化，为后续现场核查和防灾决策争取时间。

未来，华测导航将继续围绕地质灾害监测预警、无人化巡查和多源数据分析等方向推进技术应用，让精准时空数据更好地服务地质灾害防治。