科蓝软件申请基于Transformer改进算法的企业金融风险分类标注专利，提高企业金融业务风险标注分类准确性

本文源自:金融界

金融界2025年5月10日消息，国家知识产权局信息显示，北京科蓝软件系统（苏州）有限公司申请一项名为“一种基于Transformer改进算法的企业金融风险分类标注方法”的专利，公开号CN119939430A，申请日期为2025年1月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于Transformer改进算法的企业金融风险分类标注方法，包括以下步骤：收集文本数据得到文本输入表示；基于文本输入表示构建增强特征矩阵；移除原始Transformer模型的最后全连接层，并引入新全连接层，得到改进输出层和改进Transformer模型；将增强特征矩阵输入改进输出层以计算得到分类概率分布；构建标注数据集，训练和优化改进Transformer模型，得到用于对企业金融风险进行分类标注的Transformer分类标注模型。本发明通过结合Transformer与随机森林算法的优势，提高了企业金融业务风险标注分类的准确性和实用性，进而显著提升风险判断的效率。

天眼查资料显示，北京科蓝软件系统（苏州）有限公司，成立于2019年，位于苏州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京科蓝软件系统（苏州）有限公司参与招投标项目6次，专利信息1条，此外企业还拥有行政许可3个。