康龙化成宁波申请液相色谱质谱联用数据峰形识别处理方法及相关设备专利，能够自动且准确识别各类异常峰形

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国家知识产权局信息显示，康龙化成（宁波）科技发展有限公司申请一项名为“液相色谱质谱联用数据峰形识别处理方法及相关设备”的专利，公开号CN 120992831 A，申请日期为2025年10月。专利摘要显示，本发明公开了一种液相色谱质谱联用数据峰形识别处理方法及相关设备，涉及数据处理领域。方法包括：获取液相色谱质谱联用数据；基于提取离子流色谱图时间序列，提取色谱峰的形态特征数据；计算提取离子流色谱图时间序列的信号复杂度指标；根据信号复杂度指标调整峰形识别参数，峰形识别参数包括噪声阈值和峰宽范围；利用调整后的峰形识别参数，将色谱峰区分为正常峰或异常峰；在预设的优化数据库中检索与异常峰的形态特征数据匹配的液相方法优化方案，液相方法优化方案包括梯度洗脱时间调整、流动相比例优化或色谱柱更换建议；将液相方法优化方案发送给用户。本发明能够自动且准确地识别出各类异常峰形，保障识别的可靠性和准确性。

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