迈瑞医疗研发副总裁李新胜：医疗是AI可落地的最佳领域，希望用大模型帮医生把更多精力用于临床

每经记者 金喆每经编辑 董兴生

8年前，迈瑞医疗（300760.SZ，股价278元，市值3370.59亿元）与腾讯第一次合作，是互联网医疗风头正劲的时候。医疗器械“一哥”和互联网巨头合作，自然广受瞩目，但双方直到去年才推出第一个产品——AI阅片机。

AI在医疗领域的“慢”和“难”是超乎想象的。尽管大家都认为，两者的结合非常有必要，但AI怎么在医疗场景落地、赋能，却是个大难题。至少目前，很多AI医疗项目都是如此。

李新胜是迈瑞医疗研发副总裁，他觉得，医疗是AI可落地的最佳领域，AI在其他领域可能是锦上添花，在医疗领域却是雪中送炭。换个说法，在医疗领域，AI是刚需。

李新胜说，迈瑞医疗这十多年也在尝试加入AI，做大数据的使用、分析，做病人状态分析，给出诊疗参考依据，但一路走得“跌跌撞撞”。这几年，临床确实感受到了AI在某些图像、数据解读上的帮助，医生也觉得方向对、有价值，就是呈现的结果不满意。

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大模型出现后，李新胜更有信心了。他说，现在腾讯大模型提供了数据的底层支持，迈瑞也能提供诊疗端的多模态数据，双方迎来了变化契机。

AI阅片机把诊断时间从25分钟降到半分钟以内

迈瑞医疗与腾讯合作研发的AI阅片机，全名是全自动外周血细胞形态学分析仪，与普通设备相比，它融入了AI算法，能清晰还原细胞立体结构和细节，是国内体外诊断行业首个进入三类创新医疗器械特别审查程序的AI类产品。

形态学检测和普通百姓的生命健康息息相关。在血常规检查中，如果血细胞分析仪检测提示样本异常，就需要复检。其中，很大部分是形态学复检，此前主要依靠人工镜体完成。有AI加持的阅片机，可对不同类细胞进行精准识别、预分类，能够较为准确地反映样本的全景情况，提升复检效率，及时筛查异常样本，很快成为医生复检工作中的重要帮手。

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李新胜说，这款阅片机上市后的受欢迎程度肉眼可见，目前已经进入全球400多家医院。为了进一步验证AI阅片机的效果，去年，迈瑞还开展了一场形态学检测学术活动，5000多名医生线下参加、60多万名医生线上参加，跟AI比阅片效率。

结果在李新胜的意料之中。通过大量的人机对比实验，初步证明AI阅片准确率远高于人工，其中AI阅片准确率达到95%以上，年轻医生阅片准确率在80%左右。同时，AI大幅降低了阅片时间，原来阅一个片需要25分钟到30分钟，使用AI阅片机后缩短到半分钟以内。

李新胜介绍说，AI阅片机在三个方面有明显的技术创新。第一是高质量的成像技术，成像后的图片与镜下检测的图片高度还原，医生不用再从镜下做复检，异常情况下用设备拍的电子图片就可以进行复检；第二是迈瑞独有的飞行扫描技术，对一个血细胞断层成像，快速把图片上的大面积的血小板进行成像和统计，进而通过血小板看凝结反应；第三个创新是腾讯的AI算法让血细胞的成像识别度大幅提升。

“国内瑞金医院的王建标主任评价，我们的图象质量以及识别准确性有质的飞跃，在急性白血病的诊断方面，效率大大提升，人工的工作量大大下降。”李新胜分享医学专家的临床反馈时表示，目前国产厂家在AI技术的探索上普遍走在进口品牌前面，AI阅片机不仅在中国市场推广得不错，也得到了海外市场的好评。

利用自动化设备去帮助医生做镜检，解放医生的眼和手，在整个行业有着巨大的需求。全球各大医疗企业也做过尝试，但都没有一款特别令人满意的产品问世，直到迈瑞和腾讯联手推出这款产品。迈瑞与腾讯首次跨界“牵手”，一举获得巨大成功，也让该项目成为“医疗+AI”融合创新的标杆。

除了与迈瑞的合作经验，腾讯在数智医疗影像平台的定位是“临床级别的AI引擎”。在青光眼、结直肠和肺炎等领域，腾讯觅影团队掌握了国家三类证，辅助临床医生进行诊断。其中，青光眼引擎已经能够降低漏诊率20%左右，降低误诊率2%；结直肠引擎帮助医生检出息肉（成功率）提升20%以上。

希望帮医生把更多精力分配到临床

虽然从临床得到了正向反馈，但李新胜清楚，这是迈瑞和腾讯在“AI+医疗”探索成功的一小步，从长远目标来说，临床医生需要更高级、更智能的“帮手”——能够做大数据的融合分析、预判疾病风险、给出诊疗建议。据他多年的观察，很多琐碎的事务性工作占据了临床医生大量的时间，解放医生的双手，让他们把更多的精力分配到临床工作，是迈瑞AI探索的目标和使命。

“有了AI之后，可以让医生从繁重的文书工作及设备操作上解脱出来。医生也认同，觉得这个方向是对的，但就是没摸索出好的成果。”李新胜说，前面这些年困扰AI医疗进步的原因之一就是数据。一是医疗诊断是系统工程，需要全维度的、长时间的综合医疗数据，而设备只能提供单一维度的数据；二是不同设备、不同医院之间的数据有壁垒，庞大的数据库也没有被清洗、挖掘，也会影响专业医生的诊疗。大模型的出现刚好可以解决这些问题。

腾讯健康总裁吴文达说，每一个大的行业转变都有不同的连接点。回归历史，X光的发现和发明，以及伦琴拍摄的第一张X光片，是这个技术的突破衍生了影像行业。

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“现在到了人工智能时代，腾讯是科技公司，用数据化和连接点，我们又怎么摸索数字医疗的里程碑？”吴文达谈到，人工智能对传统医疗的效率和质量提升有帮助，它带来了新的概念，但要在医疗领域广泛使用还有很长的路要走。突破医疗健康数智化的临界点，很重要一点就是去解决医疗信息化过去的很多遗留问题，而这些问题很多都是由于规范不一致造成的。

今年以来，包括腾讯在内的多个互联网巨头都在积极探索医疗大模型的应用和落地。目前，腾讯医疗大模型包括文案生成、智能问答、病历结构化和检索、影像报告和辅助诊断等场景大模型，可嵌入医疗环节全流程，在科室导诊、医生推荐、预问诊、医患对话、病历自动生成和智能院务客服等应用场景中实现医疗服务水平和质量的全面提升。

随着腾讯正式发布具有超千亿参数规模的全链路自研混元大模型，并进一步公布医疗大模型的研发与应用布局，迈瑞医疗与腾讯的合作也全面提升，进入“大模型时代”。9月8日，迈瑞医疗与腾讯健康在2023腾讯全球数字生态大会上达成战略合作，双方将在医疗器械产业数字化上全面合作，在重症领域和检验领域，探索医疗大模型的应用和落地。

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吴文达说，混元大模型生出来就懂医学知识，但这个是不够的。虽然它懂医疗的语言，知道你在问什么，但真正做到使用场景，还是需要做更多的预训练，怎样把模型能够放到多元化的场景，不仅仅是在辅助的角色，更要考虑具体的应用怎样帮助家庭医生和用户，这个才是大模型存在的意义。“大模型对我们来说只是开始，怎样可以开放这个模型到整个生态，帮助医院和患者，这才是我们的使命。”

李新胜说，大模型和有价值的临床数据之间，就跟炒菜一样。“原材料不好，再好的厨师也不行，原材料好了，再加上高超的厨艺，相信可以做出一个好菜。”

他对记者表示，迈瑞将借助腾讯大数据模型以及人工智能相关技术，使过去很多需要医生人工完成的工作变成智能化、自动化，大大提高医疗诊疗效果，相信今后双方合作推出的相关产品走进医院之后，会让医院的诊断更加准确，患者的舒适度得到改善，这是目前努力的方向。