金现代：利用AI技术持续迭代升级标准化产品 垂直领域人工智能助力企业数字化转型

日前，金现代（300830.SZ）陆续推出“小金智问”智能问答之企业专属问答大模型产品、智能边缘分析一体机等一系列将人工智能引入行业垂直领域开发的新产品，展示了公司融合多种人工智能技术使其标准化软件产品在发展中持续推广和迭代升级能力，既助力用户企业数字化转型，更为金现代打开更广阔的市场空间。

日前，金现代（300830.SZ）陆续推出“小金智问”智能问答之企业专属问答大模型产品、智能边缘分析一体机等一系列将人工智能引入行业垂直领域开发的新产品，展示了公司融合多种人工智能技术使其标准化软件产品在发展中持续推广和迭代升级能力，既助力用户企业数字化转型，更为金现代打开更广阔的市场空间。

近年来，金现代大力发展融合多种人工智能技术的标准化软件产品，积极构建公司发展的第二曲线。公司注重利用大语言模型（LLM）、知识图谱（KG）、自然语言处理（NLP）、图像识别（CV）等AI技术提升标准化软件产品的竞争力，公司聚合之前打造的轻骑兵低代码开发平台、知识图谱可视化开发平台、知识管理平台、文档合规性智能审核、智慧识才大数据分析、智慧实验室等标准化软件产品，将人工智能技术引入行业垂直领域，新开发了一系列产品，如“小金智问”智能问答之企业专属问答大模型产品、文档合规性智能审查平台、智能边缘分析一体机、智能视频图像分析平台等。

据了解，金现代“小金智问”是一款支持私有化部署的智能问答产品，通过学习企业的规章制度、标准规范、法律法规、数据库等知识后，用户可以使用语音或文字进行提问，构建企业专属大模型，提供个性化的答案和服务。

金现代人工智能专家宗云兵博士表示：“大语言模型的幻觉问题，是这种‘一本正经地胡说八道’现象产生的主要原因。为规避这一问题，我们将通用大语言模型引入到行业垂直领域，充分利用企业文档、数据库等数据资产，生成真正有事实依据、符合用户预期的答案。”这也是金现代最新成果“小金智问”的来源。

“小金智问”支持私有化部署，支持对企业规章制度、标准规范、法律法规、合同、人员档案、产品说明书、数据库等专有知识进行学习，根据企业要求提供个性化的答案和服务。相当于给每个员工配一位“业内大咖”辅助工作。以其应用场景之一的电力安全管理为例：安全应急管理是电力企业生产运营的重中之重，面对海量法律法规、制度准则，工作人员往往难以准确掌握其中的细则要求。通过金现代的“小金智问”系统可实现24小时“智能问诊”，工作人员在应急抢修过程中可随时对行业规范要求、突发事件处理方案等进行提问，系统可以给出准确答案以及答案来源，比如“面对12级台风，应该采取哪些应急抢修措施？”等。

金现代文档合规性智能审查平台是基于OCR、NLP等人工智能技术，提供文档指定章节对比、文档查重库构建功能，帮助用户高效完成标书、项目科研报告、论文等各类专业文档的重复率审查，解决人工审查费时费力、容易出错的问题。相比于传统文档审查工具，文档合规性智能审查平台可实现指定章节内容相似度的高效检查，帮助用户清晰地了解所查内容与哪个文档的哪些内容雷同，并一键打开相关文档，实现重复内容的溯源追踪。即便是词语描述、文档结构、文档格式等细微之处的相似，平台也可敏锐捕捉，将包括文字、表格等在内的雷同内容标注提示，实现多文档、指定内容的高效查重。

事实上，该智能平台推出后，一直在按客户需求不断添加新功能。除了实现了指定之处智能查重雷同之处一键溯源外，还能够实现专属文档查重库任意文档高效对比；添加了基于自然语言处理技术的“审核机器人”，能够根据上传文档的内容生成问题，并给出相应的答案；同时AI审查+人工判断，通过强大的AI技术以及简单易操作的辅助功能，紧密衔接人工与机器的协同工作，将文档审查过程由“主观题”变为“判断题+个别主观题”。法务、采购专员、项目经理还是其他业务人员，平台都将为这些岗位的的文档审查工作带来前所未有的便利和高效体验。据介绍，文档合规性智能审核平台因其实用性，一经推出便获得了客户的认可，已中标多个采购订单。

智能边缘分析一体机是在靠近摄像头、传感器或数据采集源头的一侧，采用融合了存储、计算、网络接入、应用能力的一体机硬件设备，就近提供计算服务。相比于集中部署的云计算服务，边缘计算解决了时延过长、汇聚流量大等问题，为实时性和带宽要求较高的业务提供更好的支持。不需要将视频、图片、文件等数据通过网络传到云服务器上进行分析，可以选择就近部署的边缘设备进行分布式计算，减轻云服务器压力。实时性高，减少网络传输环节，通过交换机与设备连接，报警数据实时返回。安全稳定，不需要在外网上传输数据，避免数据泄露；在无网络或不稳定连接的地点仍可以计算分析。成本低，能节省大量的服务器、带宽、电量、存储等成本。

分析人士指出，随着金现代利用信息技术最前沿的人工智能引入行业垂直领域不断开发新的标准化产品，公司人均效能、毛利润率等指标将向越来越厚的方向变化，有望进一步拓展公司核心竞争力的护城河。