零点有数董事长袁岳：企业应建立专属AIKC，成为AI时代建设者

专题：2026远见高峰会

　　文/《远见》钟张涵

　　10月14日，“2026远见高峰会”邀请到知名消费趋势专家、零点有数创办人暨董事长袁岳进行视讯演讲。他提及，AI浪潮席捲全球，企业若只停留在使用通用大模型，恐仍难突破瓶颈。未来真正的竞争力，来自企业能否自身累积专业知识与经验，透过AIKC（垂直知识智能）打造属于自己的主权AI，让AI不只是工具，更成为企业决策、创新与解决问题的核心力量。

　　他指出，企业若倚赖公开资讯训练的大模型，虽能提升效率，处理特定领域的关键问题仍效果有限，应“认真训练出属于我们自己、属于我们每个单位，甚至属于团队的独特AI。”才能成为AI时代的建设者和要角。

　　原因在于，现有AI倚赖公开资讯形成通用知识，但知识快速变化，我们每年学习的新知识，8个月或12个月后就已过时；且知识有“存量知识”和“增量知识”之别，今天的教育机构被AI时代甩在后面，主因在于其内容是旧知识，但“增量知识”现今已不再由传统知识分子创造，而由前沿企业所创造。

　　通用知识vs.垂直知识

　　他指出，机器2025年在全球搜索的文字量已正式超越人类，机器产生的知识形成网路资讯、书籍等大量通用知识，但当需要解决问题，垂直知识才会发挥更大作用。

　　袁岳举例，一家公司若有100名员工，总有几个员工做得比其他员工好；连锁企业若开设3000家店，总有一百家店开得好。这些优秀员工与门市背后都有经验与方法，包括开店要领、服务技巧，以及处理同样问题时，不同于平庸员工的方式，但这些“优秀”和“经验”仍未以本体知识形式存在。

　　因此，企业必须重新整理这些散落的本体知识，针对特定领域使用特定数据与知识，训练“垂类大模型”，进一步把内部知识梳理成可运用的管理模式，形成AI主权或主权AI。把知识透过新的治理方式整理成关键的知识卡片，再形成知识库，更进一步把这些知识库连接后，形成“知识编制”，遇到具体问题时，再结合大模型与专门知识工程，输出有效解决方桉。

　　谈到新消费趋势，袁岳指出，宠物用品、潮玩、奶茶、智能家具、电动汽车等产业都面临快速创新与“小单快返”等挑战。从概念、生产、物流到终端服务，每个环节都必须快速调整，这些解决方桉可称为AIKC（垂直知识智能）及“中观知识”。大模型可为一件事情构建约60至65分的支持，AIKC则可为另外30至35分提供更强知识。

　　袁岳表示，AI时代，企业与团队都应建立属于自己的AIKC，如此一来，“我们就不只是一个终端消费者和用户，同时是AI时代的建设者、参与者，和一个非常重要的主角。”