威士顿MES系统：构建智能透明工厂

威士顿MES系统秉承“透明工厂”理念，通过对生产过程各个场景的全面数字化和制造过程整体可视化，打造数据驱动型工厂。利用工厂数字建模，结合现实工厂的实际情况，面向制造执行过程，以生产过程管控和智能分析技术为核心，搭建数字化生产管理平台。通过数字工厂模型与物理工厂信息模型相互支撑与优化，现实模型同步，虚实融合，为企业生产制造的持续改进与优化提供服务支持，为企业高质量发展、智能制造打下良好的基础。

透明工厂基础 - 工业大数据平台

实现“透明工厂”这一目标，须对生产全过程数据进行高效聚集和智能分析，高效的数据平台是“透明工厂”的基础。

威士顿工业大数据平台数据采集内容丰富，包括了人、机、料、法、境、测等众多内容；数据采集的方式多样，设备专有协议方式、系统集成方式、人工辅助方式；将设备状态、车间工况、生产数据等数据进行全方位的采集、传递、分析、应用，实现生产全要素数据的大数据存储、计算以及智能分析。为生产信息透明化，生产预测精准化，企业决策科学化奠定了坚实的基石。

多维透视 - 实现信息的立体透明

基于工业大数据平台，MES系统从多维度、透明化、虚实结合的对生产过程进行全面监控、洞察以及智能分析、诊断。通过数据看板、3D等形式直观、便捷地呈现生产运营的全景。

• 分级数据看板

制造企业人员分为管理者、条线负责人、操作人员这三层级，根据各层级的岗位职责和关注点，分别以管理决策、业务监督、操作执行的工作重心来设计看板，使每个层级的人员或岗位只关注与其工作相关的信息。

分级看板突破了传统信息化系统数据显示的局限性，全面应用“图形化+数字化”化的界面设计，极大优化了应用人员的视觉感知和分析能力，提升了人机交互的便捷性。

• 3D技术应用

提供过3D技术建立虚拟工厂模型，通过虚拟漫游，让管理者深入其境的对生产进度、设备状态、产量质量等全要素生产信息的准确掌控。

智能模型

数据萃取信息，模型启发智慧，最终目的皆为支撑决策。基于算法模型的优化，使复杂决策变得科学、精细与高效。

结合用户实际应用场景，运用人工智能、大数据等先进技术帮助工厂构建多种智能管理模型，主要包括高级排程模型、无序分拣算法模型、质量预测模型、设备健康预测模型等。通过感知和分析整个生产过程，实现生产工艺智能参数优化、产品质量预测以及设备预测性维修等。它从订单到交付的生产全链条的数据采集、分析和优化，有效构建了一个信息流通、过程可视、运营可控的智能透明工厂。

面向未来，持续创新

在智能制造的大潮中，MES系统作为企业生产管理的重要工具，其重要性日益凸显，未来，威士顿将持续增强系统的学习与决策能力，逐步实现“凡需知，必尽知”、“凡关联，必互联”、“凡呈现，必可信”、“凡交互，必智能”，助力企业实现数字化转型，构建智能透明工厂。

关于威士顿

威士顿成立二十年以来，始终以助推企业信息化转型升级为使命，以高质量的信息化产品和服务支撑制造企业可持续发展。

随着制造行业需求升级和技术迭代的双重驱动，公司不断丰富产品体系、拓宽服务领域，力求满足行业多样化需求，创造更高价值。多年来，公司坚持自主创新，并且设立创新研究院，特辟研发实验室，致力借助前沿技术解决制约发展的瓶颈问题，取得发展新突破。公司自主研发的产品深得用户好评，对比进口产品，部分产品性能更佳、功能更贴合用户需求，打造优质国产品牌。深耕制造行业多年，威士顿已为烟草、汽车、印刷、港机等多个行业用户赋能，帮助用户提质增效降成本，提升企业的竞争力和生命力。