国网上海电力与南大申请基于图表示学习的技术知识距离测度专利，能够精准抓取技术知识之间的不对称关系

本文源自:金融界

金融界2025年4月29日消息，国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司、南京大学申请一项名为“一种基于图表示学习的技术知识距离测度方法及设备”的专利，公开号CN119886296A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于图表示学习的技术知识距离测度方法及设备，其中，所述的方法包括：获取专利文献计量数据，基于所述的专利文献计量数据提取技术知识元素；获取所述的技术知识元素之间的关联关系，并基于关联关系构建关系网络；提取各技术知识元素的语义信息；基于所述的关联网络和所述的语义信息获取引用向量、关系向量和语义向量，并进行融合得到融合向量；计算所述的融合向量的相似度，基于所述的相似度计算非对称知识距离，所述的设备用于实现上述的方法。与现有技术相比，本发明能够精准抓取技术知识之间的不对称关系和完整展现技术知识间距离。