国网上海电力及朗新科技申请基于全要素学习图神经网络低压配电网节点电压预测方法专利，提高预测模型准确度

本文源自:金融界

金融界 2025 年 5 月 9 日消息，国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司、朗新科技集团股份有限公司申请一项名为“基于全要素学习图神经网络低压配电网节点电压预测方法”的专利，公开号 CN119940616A，申请日期为 2025 年 1 月。

专利摘要显示，本发明提出了基于全要素学习图神经网络低压配电网节点电压预测方法，属于智能电网技术领域，包括以下步骤：S1：基于低压配电网拓扑结构的缺失，通过迭代更新图神经网络的边，建立低压配电网的图神经网络模型；S2：基于图神经网络模型的边特征和节点特征，进行图神经网络模型的迭代学习；S3：基于学习得到的图神经网络模型，实现对低压配电网节点电压的直接预测。本发明能够兼顾拓扑结构特征与计量数据特征，实现对低压配电网节点电压的直接预测，模型复杂度更低，深度挖掘数据之间的潜在关系，预测模型建立的效率更高，提高了预测模型的准确度。

天眼查资料显示，国网上海市电力公司，成立于1989年，位于上海市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10948693.7513万人民币。通过天眼查大数据分析，国网上海市电力公司共对外投资了45家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息10条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可2901个。

朗新科技集团股份有限公司，成立于2003年，位于无锡市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本99120.2966万人民币。通过天眼查大数据分析，朗新科技集团股份有限公司共对外投资了18家企业，参与招投标项目3177次，财产线索方面有商标信息261条，专利信息89条，此外企业还拥有行政许可25个。