国网上海电力申请基于LSTM与多源特征融合的充电桩负荷预测方法专利，解决现有技术中充电桩负荷预测准确率不高的问题

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国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司申请一项名为“基于LSTM与多源特征融合的充电桩负荷预测方法”的专利，公开号CN121072893A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本申请提供了基于LSTM与多源特征融合的充电桩负荷预测方法，涉及数据预测技术领域，该方法包括：采集目标充电桩的负荷相关的多源指征数据，并对多源指征数据进行特征融合，形成样本数据序列；采用多种时间长度的分析窗口对样本数据序列进行多尺度划分，获取多尺度样本数据序列，并根据多尺度样本数据序列，分别构建并训练多个与分析窗口对应的长短期记忆网络预测通道，获取多通道预测组件；更新采集目标充电桩的实时多源指征数据，并结合实时多源指征数据与多通道预测组件进行联合负荷预测，获取预测负荷信息。解决了现有技术中充电桩负荷预测准确率不高的技术问题。

天眼查资料显示，国网上海市电力公司，成立于1989年，位于上海市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10948693.7513万人民币。通过天眼查大数据分析，国网上海市电力公司共对外投资了45家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息10条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可2944个。

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