中国葛洲坝集团勘测设计有限公司申请基于GA-BP神经网络的大坝沉降预测分析建模专利，实现机器学习代替大量理论计算工作

本文源自:金融界

金融界2025年5月9日消息，国家知识产权局信息显示，中国葛洲坝集团勘测设计有限公司申请一项名为“一种基于GA-BP神经网络的大坝沉降的预测分析建模方法”的专利，公开号CN119939698A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于GABP神经网络的大坝沉降的预测分析建模方法，包括以下步骤：1.建立大坝填筑与沉降量数据库2.应用BP神经网络建立大坝结构、填筑参数与沉降量的非线性映射关系；3.BP神经网络参数设定；4.使用遗传算法优化神经网络的初始权值与阈值，形成GABP网络模型；5.使用测试数据验证模型的准确率。该方法使得工程监测数据得以更全面更充分的利用，建立大坝沉降初始参数与动态沉降量的非线性映射模型，实现机器学习代替大量的理论计算工作，另一方面根据GABP神经网络模型方法预测大坝沉降结果，为大坝施工提供指导。

天眼查资料显示，中国葛洲坝集团勘测设计有限公司，成立于2014年，位于武汉市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本35232万人民币。通过天眼查大数据分析，中国葛洲坝集团勘测设计有限公司共对外投资了9家企业，参与招投标项目367次，专利信息137条，此外企业还拥有行政许可52个。