2024年度上市公司数字化转型最佳实践丨南钢股份：南钢数据资产中心

为进一步落实党中央、国务院关于发展新质生产力、打造数字经济新优势等决策部署，坚定实施数字化转型任务，推动数字经济发展，中国上市公司协会开展了上市公司数字化转型最佳实践案例征集活动，并从技术领先、场景创新、社会价值贡献、产业链建设四个维度遴选出了40个优秀、69个典型案例入选《上市公司数字化转型典型案例》，这些案例集中反映了上市公司在数字化转型过程中的实践、挑战与成功经验，为上市公司开展数字化转型提供参考和借鉴。

南京钢铁股份有限公司始建于1958年，于2000年9月在上海证券交易所上市，是国家特大型、江苏省重点钢铁企业、国家级高新技术企业，具备年产1000万吨钢的生产能力，南钢拥有宽中厚板（卷）、棒材、高速线材、钢带、异型钢五大类、近300个钢种、一万余个品种规格的产品系列，通过国内外170多家知名企业认证。各种高端产品广泛应用于能源、海洋工程、高端机械制造、高铁、汽车、桥梁等领域各类重点工程，形成国际一流的产品品牌。

南钢以“创建国际一流受尊重的企业智慧生命体”为企业愿景，坚定数字化转型“产业智慧化、智慧产业化”的总体战略，一切业务发展以数字化为基座，推进全面业务数字化，同时注重以工业痛点难点场景打磨产品与方案、兼顾行业先进性、可推广性，构建数字化产品的孵化池与生产线，将有价值的领先方案迅速推广到行业，实现行业能力的整体提升同时反哺自身进一步深化发展。

图1 总体战略

南钢深入挖掘并利用日常经营中产生的海量数据资源，积极开展数据治理领域的探索与实践，成功构建了数据资产中心项目。该项目涵盖了广泛的数据管理领域，具体实施内容包括搭建数据资产中心、执行数据资产管理、推行数据治理等多个层面。通过此项目，南钢实现了数据资产使用及运营体系从零起步到全面线上化的转变，将以往线下的人工沟通方式升级为依托线上资产运营平台。该平台能够为各部门业务用户提供便捷的业务指标数据资产搜索功能，支持数据资产的快速申请和服务应用，使得用户能从业务操作层面直观地查询、订阅和管理公司的各项数据资产，极大地减少了在各个业务系统中寻找数据所需的时间成本。同时，该项目还面向各类业务使用者、数据责任人、资产中心管理人员及开发人员等提供相应的数据服务，进一步完善企业的数据治理体系，有力提升数据资产服务的质量和效率。

南钢数据资产中心采用了基于B/S架构的开发模式，结合微服务化框架技术，保证了系统的高可用性和可扩展性。这种设计使得该平台能够适应分布式集群部署，当未来随着业务增长，需要增强计算能力和处理更大规模数据时，能够方便快捷地进行横向扩展，即通过增加服务器节点来提升整体平台性能。

图3 技术架构

南钢数据资产中心不仅提供前端的资产门户界面，还具备强大的后台管理系统，全方位满足各类数据使用者、开发者以及管理者的工作需求。资产门户的功能涵盖了多个关键领域，包括数据探索：提供数据搜索和发现机制，帮助用户快速找到所需数据资源；数据超市：集中展示可供使用的数据资产，如同实体超市一样让用户能轻松选取所需数据；数据需求：支持用户提交、跟踪和管理数据需求，实现需求与供给的有效对接；数据标准：制定并维护统一的数据规范和标准，保障数据的一致性和准确性；用户看板：个性化定制的数据视图，直观展示关键业务指标和分析结果；资产地图：可视化展示企业的数据资产分布和关联关系，便于全局把握数据资产情况；个人中心：用户可以在此管理个人信息、权限设置、查看历史操作记录等。

后台管理方面，则进一步强化了数据资产管理的深度和广度，包括但不限于清洗规则：设定和管理数据预处理与清洗策略；质量评估模型：建立和实施数据质量评估体系，持续监控数据质量；数据安全：落实数据安全策略，保护敏感数据不被非法访问和泄露；词根：管理数据元数据，如关键词、标签等，方便检索和理解；数据治理打分：量化评价数据治理效果，推动数据治理工作的持续改进；攻关课题：针对重点数据问题组织研究项目，解决数据难点；质量问题管理：追踪并解决数据质量问题，提高数据的整体质量水平；核心字段对标：对比分析关键字段的标准定义和实际执行情况，促进数据标准化进程。

南钢数据资产中心通过全方位的数据服务和管理功能，构建了一套完整且高效的数据治理体系，总部集约化打造数据开发和运营一体化能力，避免数据多份存储、重复开发等成本，为南钢数字化项目提供一致化数据服务底座支撑。通过对数据需求到服务交付全过程测算，对比数据运营前后开发时长，平均缩短开发时长50%以上，数据指标资产复用率50%以上，数据存储节约20%以上，通过集中数据维护开发减少人力40%，通过大数据云平台，数据整体开发效率提高50%。

南钢通过数据资产中心建设和数据治理自身实践，解决了南钢近20年来信息化的发展过程存在诸多信息化系统，系统存在相互独立，信息孤岛较多，从原料、炼铁、炼钢、轧钢至成品出库等流程和数据分散，运营管控工作中存在着信息收集滞后、需观测系统较多、信息缺失、信息不连贯等痛点问题，在行业和地区起到标杆示范作用。同时南钢对外提供案例交流和对标参考，南钢数据治理持续接待参观交流120多场次，就DCMM实践宣传近200人次，南钢持续将数据分析机理模型沉淀面向行业开放，行业交流20多场次。南钢积极响应国家关于数据作为新兴生产要素的要求，在安全合规条件下，在行业内、产业链间推动数据价值共享。