佳都科技2023上半年归母净利润同比增86% 开拓AI新应用场景助力业绩持续增长

本报记者 李昱丞 见习记者 丁蓉

佳都科技8月24日晚间发布2023半年度报告。报告期内，公司实现营业收入25.15亿元，同比增长7.83%；实现归属于上市公司股东的净利润3.64亿元，同比增长86.34%。

公司表示，公司在手订单交付提速，同时，地铁后市场得到快速恢复与增长，智能运维目前成为公司未来重点发展业务。公司的人工智能技术将推动城市运行管理更加科学化、精细化、智能化，以大数据、物联网、云计算等技术为支撑，探索构建“数字孪生城市”基础数据底座。

各项业务交付进展顺利

报告期内，公司各项业务交付有条不紊，为客户提供具有竞争力的产品与解决方案，驱动收入持续增长。公司积累了大量轨道交通和城市交通智慧化平台建设经验，具备高标准完成线网级、线路级规划设计到交付运维的能力。公司持续促进智慧交通技术成果应用推广，助力提升城市智慧交通水平，打造全球智慧交通高地。

基于公司此前的生态合作经验，以及公司的行业“Know-How”，公司积极布局智能化产品服务的场景应用，区域拓展效果良好，持续加速全国化业务拓展。公司针对轨道交通老线改造市场以及后期运维市场持续重点布局，实现在天津、石家庄、济南等地的利旧改造以及节能改造项目的中标。公司中标1.27亿信宜市“一网统管”及大数据指挥中心（一期）智慧城管项目，该项目将推动城市运行管理更加科学化、精细化、智能化，以大数据、物联网、云计算、人工智能等技术为支撑，探索构建“数字孪生城市”基础数据底座。报告期内，公司的轨交运维服务收入2660.07万元，同比增长33.48%。

大模型赋能智能交通有望提速

据悉，公司已深耕AI技术应用多年，在人工智能的浪潮之下，报告期内，公司的“知行城市行业交通大模型”（简称“知行大模型”），在广州大湾区国际轨道交通产业发展论坛上联合广州地铁业主首次展现。7月14日，公司在重庆与云从科技、重庆交通开投集团联合正式发布首个知行城市交通行业大模型。在广州、重庆与客户联合亮相知行大模型，均受到行业客户的高度关注和认可。

业内人士表示，从整个产业生态来看，国家鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，探索优化应用场景，展现了政策对人工智能的高度重视。2023年4月11日，国家互联网信息办公室发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，首次明确了生成式人工智能“提供者”内容生产、数据保护、隐私安全等方面的法定责任及法律依据，确立了人工智能产品的安全评估规定及管理办法，并于2023年8月15日起实行。

AI大模型凭借其优越的泛化性、通用性、迁移性，为人工智能大规模落地带来新的历史机遇。根据《中国AI数字商业展望2021-2025》，到2025年中国生成式AI技术应用规模预计上升至2070亿元，2020-2025年年均复合增长率高达84.1%。

公司深知AI大模型需要持续的经验沉淀，不断迭代升级，以此满足市场需求，积极推动与云从科技、AI独角兽企业思必驰达成产业合作。从场景应用来看，知行大模型作为行业首个针对于交通行业的大模型平台，目前主要在轨道交通与城市交通两个应用场景能力突出。其中，知行大模型在轨交方面的智慧化程度远高于目前行业基本应用现状，大幅度促进轨交的数字化转型和智能化提升，该大模型已经具备面向轨道交通的成熟智能运维能力。

华安证券研报认为，佳都科技发布垂直轨道交通行业大模型——佳都知行交通大模型，该模型是基于行业知识库、行业海量数据、轨交业务场景研发打造的超强逻辑推理、自然语言处理能力、反复训练应用到生产环境的“强人工智能”行业大模型。主要面向ToB、ToG行业客户提供更具竞争力的大模型开发和应用服务。佳都科技的智慧交通发展有望提速。

政策+技术应用迸发新需求新空间

公司表示，当前，数字经济、人工智能政策与技术应用迸发新需求、新空间，为佳都业务稳健增长、快速发展新产业带来了更多可能性。

公司对未来业绩充满信心，我国对人工智能产业发展的政策支持力度为其提供了广阔的发展空间。佳都科技在AI领域的深度积累和行业专知为其带来了显著的竞争优势。一方面，中国的人工智能产业受到国家产业政策和各级政府的高度重视和重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新。据统计，自2020年1月至2023年6月，中央及各地方政府出台了70部数字经济或人工智能相关政策，近期的中共中央政治局会议中强调，要推动数字经济与先进制造业、现代服务业深度融合，促进人工智能安全发展。另一方面，佳都科技持续在AI领域深耕，基于“行业Know-How”打造核心能力。公司不仅仅拥有AI基础能力，而且将以往的智慧交通行业项目经验和数据优势沉淀为行业资产，形成全智能、可进化、易操作的“领域知识库”和“领域工具库”。公司深入而系统的行业积累，打造了未来业绩增长坚硬的基石。

未来，公司将继续完善知行大模型的能力，在大交通领域不断开拓新的应用场景，利用大模型的能力来增强公司的“算法、数据、数字孪生”三大核心平台的竞争力，持续形成代际优势，打造标杆案例并加以推广，深度挖掘行业数据价值，开展数据要素领域的新业务模式。

（编辑 张伟）