2025年度宝信软件十大优秀科技创新成果系列 | 基于数据+AI驱动的IT运维技术研究与应用

（来源：宝信软件）

前言

近日，宝信软件正式发布并表彰“2025年度宝信软件十大优秀科技创新成果”。入选成果覆盖工业智能、自主可控、绿色低碳、数字基建等多个核心领域，具体包括：AI 运维、炼钢智能调度、冷轧 AI 主操、全流程质量预测、电磁控流装置、城轨云数据平台、能源智能调控、科技管理系统、融合通信应急指挥调度系统及智慧水利数字孪生平台等。这些成果既聚焦钢铁全流程智能化升级的核心痛点，又延伸至轨道交通、水利等多元行业场景，集中彰显了公司以科技创新驱动高质量发展的核心实力。为深入解读成果价值，公司将推出系列专题报道，深度阐释各项创新成果的技术突破与行业价值。

2025年度宝信软件

十大优秀科技创新成果系列

基于数据+AI驱动的

IT运维技术研究与应用

该成果以数据模型双轮驱动为核心，通过对海量IT资源全维数据的自动化一体化采集，依托动态知识建模理念与基于数据血缘的作业编排调度机制，自动化构建IT运维知识图谱。通过将AIAgent技术、大模型、ML算法等相融合，实现了IT资源实时状态监控、智能异常检测、故障影响评估、故障传播链路分析以及故障原因分析定位，保障企业IT资源系统高效稳定运行。

全维数据自动采集

支持多维度IT资源实体、资源属性、资源关系的自动发现，基于OneAgent及无探针双模式实现配置数据、指标数据、日志数据、调用数据、剖析数据、告警数据、事件数据、变更数据、故障数据等多维数据一体化自动采集，最大限度保证数据质量。

实时状态异常检测

利用机器学习训练历史数据，基于静态阈值和动态基线两种方式实时检测异常数据，及时发现IT资源的运行异常状态，并产生告警通知联动。

故障影响范围评估

基于标准化数据建模以及监控实时状态信息，故障产生时，自动进行故障的影响范围评估，并以可视化图谱方式展示。

故障传播链路分析

基于标准化数据建模体系与运维知识图谱，自动构建出系统、集群、主机、应用、服务多层次关系图谱，辅助梳理系统架构、分析故障传播链路。

故障根因智能分析

通过可操作的动态运维知识图谱与根因推理的双向动态交互，实时展示诊断证据链，实现黑盒诊断过程的全流程可视化、可解释展示。

指标智能预测分析

通过多维特征分析（涵盖波动性、趋势性、周期性、突发变点等关键特征识别）和时序预测算法快速定位异常，实现从智能预警到决策处置的全流程闭环支撑。

多场景运维智能体

用户通过“智能小One”，输入自然语言，即可快速完成IT资源性能诊断、运维监控数据查询、运维知识库智能问答、运维数据分析等操作，大幅提升IT运维工作的便捷性与响应效率。

机房状态实时监控

通过IT资源数字仿真，实现IDC机房实时状态监控，智能检测异常并自动告警联动。

本成果已成功应用于宝之云全国 60+个运营节点的实时状态监控，在多个外部客户落地实施，且在某财务公司形成大规模告警收敛与智能根因分析的最佳实践案例。在真实网络故障场景下，通过告警聚合、影响范围评估、故障传播链分析、根因分析等步骤，实现故障根因快速定位与处置建议生成，降低了故障排查时间，提升了业务稳定运行率。

未来，宝信软件将继续沉淀运维业务，持续强化技术创新，持续打造One+“智”系列产品，深入推进“宝武2526”工程业务场景落地，充分发挥大模型、智能体等在监控运维领域的AI赋能作用，加速平台推广应用，以科技创新赋能高质量发展。

编辑：@智能小One