共赢数智化｜电科数字打造AI数字底座

随着人工智能技术的飞速发展，AI相关的产品和应用场景逐渐深入到我们生活的方方面面，例如汽车自动驾驶、医疗影像、智慧物流等应用场景，极大地改变了我们的工作和生活，同时也大大提升了对算力的需求。

《智能计算中心创新发展指南》提到，未来80%的场景都将基于人工智能，所占据的算力资源将主要由智算中心承载。智算中心AI数字底座作为新一代信息基础设施的关键组成部分，在AI应用和AI大模型的落地中发挥着至关重要的作用，也为快速增长的人工智能算力需求提供必不可少的基础支撑。

在当前“东数西算”工程和智算中心AI数字底座建设的浪潮下，电科数字旗下华讯网络可提供完整的智算中心AI数字底座的解决方案，帮助企业构建相关的AI应用场景，助力企业AI数智化转型。

建设一个高效的智算中心AI数字底座是一个复杂而系统性的工程，计算集群、AI网络、AI存储三大要素缺一不可。华讯网络作为可信赖的行业数字服务商，基于多年来在计算、网络、存储等相关方面积累的技术底蕴和高质量的专业技术服务，能够通过合理的硬件选型、网络拓扑设计以及存储架构优化，可以帮助企业有效提升AI系统的整体性能，为大规模AI应用提供坚实的基础。

计算集群是整个AI数字底座的核心组成部分，负责提供强大的计算能力以支持复杂的AI计算任务。华讯能够帮助客户做好关键的硬件选型，基于实际场景合理选择集群管理调度的软件平台，确保计算资源的高效利用。在集群管理方面，华讯能够针对集群做全生命周期的管理和维护，例如补丁更新、系统升级、软件更新等等，降低维护成本。在集群扩展性方面，能够确保集群可以灵活扩展，满足未来的扩容。

AI网络是计算集群、计算节点以及存储设备之间的通信桥梁，在高性能计算和AI训练的过程中，主要瓶颈在于网络，网络的延迟和带宽对系统性能有着显著的影响。华讯在InfiniBand网络、RoCE网络、Ethernet网络方面均有深厚的技术积累，能够合理设计并部署计算、存储、前端业务、带内带外管理等网络拓扑架构，减少数据传输的跳数，降低延迟，提升转发效率。

AI存储系统负责存储和管理大规模数据集以及中间计算结果。存储系统的性能和可靠性直接影响AI模型的训练速度和推理效率。华讯在存储方面有着非常丰富的项目经验，能够针对数据存储的高并发读写需求，采用合理的设备，设计合理的存储架构，在保证数据高可用性和容错能力的前提下，提供最高效的性能。

未来，随着技术的不断发展，AI数字底座的建设也将更智能化和自动化，华讯网络也将不断提升自身的服务能力，致力于帮助企业构建AI数字底座，为企业的AI数字底座建设提供更加有力的支持，在AI时代共赢数智化，携手企业共创未来，共同迎接AI时代的挑战和机遇。通过深度合作和共赢发展，华讯网络与众多企业一起，正在书写着AI数智化转型的新篇章。

▌素材来源：华讯网络系统有限公司

（转自：电科数字）