长江电力申请基于transformer的多维数据重构故障检测方法专利,精准捕捉多测点数据中的异常信号
本文源自:金融界
金融界2025年5月23日消息,国家知识产权局信息显示,中国长江电力股份有限公司申请一项名为“基于transformer的多维数据重构方式的故障检测方法”的专利,公开号CN120030312A,申请日期为2025年04月。
专利摘要显示,基于transformer的多维数据重构方式的故障检测方法,包括以下步骤:S1、输入数据预处理与嵌入;S2、时序特征提取,为了有效提取时序数据中的时间依赖特征,使用TCN模块;S3、空间特征提取,经过TCN块处理后的数据将输入到Transformer编码器;S4、解码与目标序列生成,在生成重构数据的过程中,Transformer解码器将编码器的输出作为输入,并结合目标序列进行进一步的学习和重构;S5、重构数据生成与输出,经过解码后的数据通过全连接层进行映射,恢复原始的输入数据结构;S6、模型训练与优化。本发明通过结合因果卷积神经网络和Transformer结构,提出了一种时空联合特征重构方法,能够在单一架构下高效提取时间特征与空间关联特征,精准捕捉多测点数据中的异常信号,解决了传统方法的局限性。
天眼查资料显示,中国长江电力股份有限公司,成立于2002年,位于北京市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析,中国长江电力股份有限公司共对外投资了43家企业,参与招投标项目5000次,财产线索方面有商标信息250条,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可431个。