长江电力申请基于EMD-LSTM神经网络的水轮发电机组导轴承温度预测方法专利，保障水轮发电机组的稳定运行

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国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于EMD-LSTM神经网络的水轮发电机组导轴承温度预测方法”的专利，公开号CN121031292A，申请日期为2025年8月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于EMD-LSTM神经网络的水轮发电机组导轴承温度预测方法，包含如下步骤：对收集到的历史数据：发电机导轴承的冷却水流量，冷却油流量，冷却水及油的进出口温度，发电机的振摆数据，发电机机坑温度，发电机的有功、无功及转速进行数据清洗，去除错误数据并将缺失的数据进行数据填补；将获取的历史数据使用经验模态分解进行处理；将处理后的数据输入搭建好的长短期记忆神经网络中进行训练；使用训练好的神经网络对发电机温度进行预测。本发明可对提前预测水轮发电机组导轴承温度，方便运行及维护人员提前发现异常的温度点并进行处理，保障水轮发电机组的稳定运行。

天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了46家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息250条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可438个。

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