珠江潮涌智驾时：广汽集团的“舟与湖”
（来源：华为中国政企业务）
在水草丰美的古早年代，“满载一船秋色，平铺十里湖光”曾是最令人心动的画面。
后来，“扁舟摇橹”变成了“车水马龙”，飞驰的汽车便驰骋道路，续写着交通工具的进化史诗。
快进到今天，古老的“舟与湖”的故事焕发新生：蜕变中的智能汽车，正于“数据湖”之上，找到了通往智能化彼岸的捷径。
「南粤脊梁」的智能化寻觅
在中国汽车产业的发展历程中，广汽集团扮演着不可或缺的角色。
诞生于上世纪90年代的广汽集团，在《财富》世界500强榜单中，已连续十二年稳居前200位。当数字时代到来，这支中国华南汽车工业的脊梁，更是风口浪尖上的弄潮儿。
在奔赴智能化的崇山峻岭间，自动驾驶无疑是车企最具挑战的赛道之一。
作为全集团的研发体系枢纽，广汽研究院肩负着旗下传祺、埃安、昊铂等自主品牌的尖端技术攻坚重任。早在行业风口形成之前，广汽研究院便前瞻性地布局AI自动驾驶全栈研发，推进感知、决策等关键数字技术与底盘线控、动力控制的深度融合，全力打造从研发、生产到运营的全链条自动驾驶生态。
自动驾驶的关隘，在于精度和稳定性，这实际上是高度依赖于海量数据处理的指标。
广汽集团自动驾驶的研发与验证亟需一套“硬核”的智能底座，来托举这场技术远征。
自动驾驶的数据之“重”
从某种意义上讲，在自动驾驶化茧成蝶的历程中，不论是开发、测试，抑或参数精调、模型优化，每个环节都始终离不开与数据的“相爱相杀”。
这其中，作为数据的最终归宿——数据存储，则在各个阶段起到弥合裂缝、奋力承托的作用。
以初始的数据采集环节为例：一辆路采车需经历成年累月的风吹日晒、夏暑冬寒、颠簸崎岖，驾驶员则要尽可能采集足够多维且丰富的环境信息、气象数据、极端路况，以覆盖未来可能出现的所有情形。
这些对于研发端而言，是既甜蜜又“恐慌”的苦恼。来自摄像头、激光雷达、超声波雷达与高精度定位系统的珍贵数据必须完整留存，这就需要一套横向扩展能力强大、数据管理灵活的存储集群助力突围。
此外，在AI大模型的驱动下，高质量的自动驾驶流程涉及数据汇集、合规脱敏、清洗标注、模型训练、在环仿真、推理应用、数据归档等10余项环节，数据在上十个开发测试应用中反复流转，加之模型迭代周期紧张的压力催化之下，对整个数据基础设施的处理效率、管理能力都提出了前所未有的挑战。
作为自动驾驶领域的破路先锋，广汽集团必须直面这些痛点。
从数据规模的维度看，一辆路采车每天将产生2TB数据，经过实时预处理后，将萃取出其中15%的场景库数据。若广汽集团未来增加至100辆路采车，预计每日会新增超过1PB，即便经过清洗去重，短短半年，就将新增20PB数据。
数据总量的压力仅是一方面，来自软件层面的挑战亦不容忽视。一方面，算法商用速度与开发流程复杂之间羁绊已久，唯有改善数据流转及访问效率、打破协议壁垒，才有机会破解困局；另一方面，广汽自动驾驶业务云化转型后，容器微服务改造等对存储对接、权限隔离、资源分发提出更高要求，数据底座的迭代升级势在必行。
传统存储，已难以招架。
AI数据湖：
承载千钧的时代方舟
不难看出，自动驾驶研发如逆水行舟，不进则退。广汽集团选择基于华为OceanStor Pacific分布式存储的AI数据湖解决方案，打通了从数据采集、到AI仿真的一整套数据闭环系统，一举实现质的飞跃。
AI数据湖风景独好。首先映入眼帘的是“天光云影共徘徊”。华为OceanStor Pacific分布式存储能够平滑接入广汽云，与数据平台、容器平台、对象网关高效集成，并结合存储多租户管理特性，实现资源发放、权限控制与计量服务，实现更细粒度、更加灵活的灵活化管理。
接下来，是“乱峰围绕水平铺”。华为的AI数据湖解决方案能达成多协议互通，让数据无需拷贝副本、一份数据横跨多业务享用。尤其是匹配预处理、训练与仿真多阶段“七国八制”的复杂上层应用，在语义和性能无损的前提下，实现NFS/CIFS/S3/HDFS互通融合。
最后达成的，是“湖光山色两相高”。其面向混合负载的性能调优设计，OceanStor Pacific能促进读写效率提升40%，促进高效数据闭环；此外，华为AI数据湖解决方案还识别数据热度从而进行数据智能分级，推动数据的全生命周期管理与TCO水平显著改善。
华为OceanStor Pacific分布式存储也恰如其名一般海纳数据，让广汽集团在数据奔涌中更加安心，舟行“湖”上，千帆竞发。
站在更长远的视角，自动驾驶对人类生活的改变才刚刚开始。日前，广汽集团升级发布了智能驾驶与座舱科技品牌“星灵智行”，该系统已涵盖10亿里程的数据训练，覆盖包括潮汐车道、路口环岛等357类复杂场景，匝道通过率高达99%。
而来自广汽集团的中国首款L3级自动驾驶量产车型，也将在今年第四季度发布。
从城市街道的车流如织，到巷陌深处的烟火人间，在如今这个中国自动驾驶加速蜕变的关键节点，华为数据存储以数字担当，肩负起数字中国的万里通途。
未来某天，当我们躺在车内、穿行于市井间时，应当会想起这些照进平凡日常的科技力量。