从“人机PK”到“数字员工”：数坤科技锚定医疗AI新坐标

转自：新华财经

8月22日，第五届医学影像AI学术会议在上海启幕。大会特设的“见所未见”病例读片快闪自由赛引发关注——三甲医院资深医师与AI系统同步进行影像诊断，全程直播、实时评分、即时公布结果。数坤科技是唯一应战的AI科技企业。

此次会议期间，数坤科技正式发布CT全胸智能体与DR全身智能体两款产品。“我们有信心。”数坤科技创始人、董事长毛新生在接受媒体群访时表示。在多位参会专家看来，这次人机实战演练的意义，不亚于医疗AI领域的“ChatGPT时刻”——当AI敢于在公开场合与顶尖人类专家同台竞技并接受实时检验，当“大模型+智能体”架构首次在医疗场景实现规模化落地，行业正从技术演示正式迈入临床价值验证的新阶段。

毛新生与医疗AI的渊源可以追溯到IBM时期。北大计算机系毕业后他赴美深造，在IBM工作近20年，从工程师做到IBM全球创新研究院院长、亚太研发CTO，其间参与了Watson医疗人工智能和DeepMind等早期项目。2017年，因为看到快速老龄化与少子化叠加带来的巨大社会挑战，他回国创办数坤科技，并聚焦AI医疗领域。在他看来，“必须得有新的生产力来注入”，而医疗领域恰好适合用AI来解决。

评判标准在重构，临床价值决定竞争位势

过去几年，医学影像AI领域经历了密集的产品注册证“军备竞赛”。数坤科技目前持有19项国家药品监督管理局三类医疗器械注册证，数量稳居行业第一，并通过近20项美国FDA、欧盟MDR、日本PMDA等国际认证。但在毛新生看来，行业竞争的逻辑已经改变——“过去大家比的是谁先拿到证，现在比的是谁能真正让医院和老百姓为AI服务付费、持续使用并续约。这完全是两套评价体系。”

在医学影像领域，AI的价值集中体现在三个维度。效率的颠覆性提升是最直观的——冠脉CTA检查从30分钟压缩至3分钟，脑卒中判读从40分钟压缩至10-15分钟，大大减少了医生肉眼看影像的时间。质量的均质化升级同样关键——在四川凉山州，AI超声“数字医生”帮助当地2025年完成超7万人次乳腺癌筛查，全年任务100%覆盖。“其实临床医生最怕的是微小病灶漏诊，AI能很敏感地捕捉到。”凉山州妇幼保健院甲乳外科主任林红在2026超声医师大会上表示。

更值得关注的是，AI对医生能力边界的拓宽。毛新生在群访中举了两个例子。一是血流动力学计算。心脏有十三大主导血管和四十多支细小分支，某一支狭窄不一定造成缺血，也不需要放支架。传统医生无法用肉眼计算血流动力学，而AI可以精准判断狭窄是否真正引发缺血，避免过度治疗。“一放支架，病人就不断吃药维持，对社会是很大负担。”

另一个是“一扫多查”技术——基于常规胸部平扫CT，AI除筛查肺结节外，还能同步完成冠脉钙化积分评估和骨密度分析，让一次百元级的检查实现多重健康筛查，这在传统模式下无法想象。“这就是拓宽了人类医生的工作边界，让医生做到过去做不到的事。”毛新生说。此外，从住院医生撰写首次病程报告需6小时缩短至10分钟，到基层医生在AI引导下规范问诊，AI正在让不同层级医生都能突破自身能力的上限。

此次发布的CT全胸智能体与DR全身智能体，正是上述能力跃迁的集中体现。据数坤科技介绍，CT全胸智能体能够模拟中高年资医生的临床思辨过程——拿到一张胸部CT，它会自主按照肺实质、胸廓、气管、支气管、纵隔等解剖结构逐区审视，同步检出肺结节、肺气肿、肺大泡、纵隔肿瘤等80余种异常征象，一次扫描实现全胸所有关键病种全面诊查，报告一键生成。DR全身智能体则覆盖肺部、胸膜、胸腔、心影纵隔、胸廓骨性结构、骨关节退行性改变、脊柱相关、骨质与骨密度等200余种疾病的检出，一张DR片实现全身评估、多病种并行分析、结构化报告自动生成。

毛新生进一步阐释了两代产品的本质差异：“过去的AI是‘专科实习生’，只能看一种病，还需要医生手把手带。今天的数坤智能体是‘首席助理’——一张片子丢过去，它自己分诊、自己标注、自己写报告初稿，医生只需要审核签字，把更多精力放在高价值工作和患者关怀上。”

商业闭环在延伸，数字员工打开新的空间

当AI的临床价值被验证之后，商业模式的构建成为下一道命题。数坤的策略是：以影像为切口，覆盖“筛、诊、治、管、康”全链条，成为AI医院、AI健康城市、AI社区家庭的整体解决方案供应商。影像业务已是数坤的“现金牛”。此前有媒体透露，AI影像业务已实现盈利，产品进入全国超过4000家医院，覆盖95%的中国百强医院，全球服务近5000家医疗机构。但真正值得关注的是如何在影像之外找到新增长曲线——从院内有病诊疗到院外健康管理，“每走一步都是第二曲线，每走一步都要有投入”。

这种延伸带来的不仅是产品线的丰富，更是商业模式的质变。AI从“事后质控”走向“事中质控”，从“单点工具”演变为“流程再造”的核心引擎。在北京老年医院，AI病历质控采纳修改率达90%；在河北南皮县，临床病历甲级率从70%跃升至90%，设备利用率提升110%，县域人均住院费用下降7.53%。这意味着AI正在从医生的辅助工具，进化为医院运营的基础设施。

在收费模式上，行业正经历从“卖软件”向“按服务付费”的转型。2026年4月，国家医保局将12项AI辅助诊断项目纳入全国统一医保乙类目录，中国成为全球首个将AI诊断大规模纳入医保的国家。据行业分析，AI辅助诊断个人实际负担降至15%至30%。毛新生认为，真正需要突破的是对AI“身份”的重新定义，“我们打造的不是信息化系统，是真正的AI医生，是一个数字员工”。

面对广阔的C端健康管理市场，毛新生有着清晰的商业化路径判断。现阶段，直接面向消费者的模式面临高昂的流量获取成本，并非医疗AI最优的落地方式。“我们拥有这么好的品牌背书和越来越广泛的产业合作，更多的是跟产业一起合作，再去To C，这是我们当下比较容易走的路。”数坤的策略是，依托已经建立的医院及政府信任，将AI能力嵌入产业伙伴的服务体系中，间接实现面向大众的健康管理。这一思路已在厦门落地——AI智能体接入家庭医生服务体系，支撑社区网格化慢病随访；在苏州、北京昌平、怀柔，心肺健康筛查和AI超声已常态化服务社区居民，让AI医生以润物细无声的方式走进千家万户。

技术底座在夯实，“数字人体”锚定长期价值

当商业模式在场景延伸中不断被验证，一个更深层的问题浮现出来：数坤到底在构建什么？毛新生的答案是——以“数字人体”为核心的医学世界模型。这个想法在公司成立之初就确立了，“我的期望值还是用一个模型，把人体的所有解剖结构和规律都搞清楚”。过去所有AI模型都是“专用任务型”——每做一个任务就要训练一个模型，投入大、维护成本高。而数坤从“数字人体”出发，试图做一个通用的模型，理解人体全貌。

这一概念的落地路径是清晰的：从CT理解解剖结构，到核磁、钼靶、超声、病理、心电；引入血流动力学，从解剖结构进入功能层面；整合报告和电子病历，理解临床判断如何与物理世界结合；接入可穿戴设备数据，掌握人体在时序上的实时变化。“数坤的大模型是真正关于人体真实运转的一个世界模型，我们是一步一步自然生长出来的，是经过大量客户实证过的。”医院数据给到数坤，它都能融会贯通——其天然就带来MDT（多学科总和治疗协作组）能力，产品自身就是一个超级医生。

这一技术范式的跃迁，正在为数坤构建起行业定义者的位置。中文医疗大模型评测平台MedBench最新榜单中，公司自研多模态医疗AI大模型“数坤坤”以63.6分拿下多模态大模型和智能体双榜第一。福布斯中国将数坤列为2026年度“医疗AI大模型开拓者”，毛新生同步入选“人工智能影响力人物”。由全国17家顶尖三甲医院联合数坤研发的冠脉斑块全自动AI大模型PlaqueSegNet，在医学影像领域排名第一的顶刊《Radiology》发表——AI与有创金标准一致性系数达0.93，1分钟内完成全流程分析，效率较人工提升百倍。作为唯一参与技术支撑的AI企业，数坤与中国医院协会联合发布《医院应用医学人工智能专家共识》，将一线实践经验直接转化为行业准则。

在产业生态端，数坤正在加速构建合作网络。牵头建设全国首个聚焦“多智能体协同”的慢病防治重点实验室；与河北四院共建省级肿瘤影像AI重点实验室，打通“临床-科研-转化-评估-普及”全链条；与北大一院联合发布“AI全人健康数智分身”，从专科辅助跨越到全科全流程管理；与中国移动云合作推出一体机，实现“开箱即用”式部署；与讯飞影联战略签约，瞄准区域影像云与AI辅诊深度协同……毛新生还透露，多个国家卫生部正寻求将数坤方案部署至其全国医疗体系——中国医疗AI的能力输出正从单点产品走向系统化方案。

毛新生谈道：资本市场正在用一个更成熟的框架来评估医疗AI企业——不只关心你拿了几张证，更关心你覆盖了多少家付费医院、单院检查量是多少、续约率有多高。当行业跨过从“技术验证”到“商业验证”的分水岭，定义标准和构建生态的能力将比单一产品优势更具长期价值。而数坤的布局逻辑已十分清晰：以影像为入口沉淀医院客户与数据，以“数字人体”为愿景构建通用医学世界模型底座，以生态合作为杠杆撬动更大市场——最终把“数字医生”变成医疗健康体系中的新型基础设施。（邓侃）

编辑：李一帆