场景为王！恒银科技接入阿里千问、蚂蚁 “灵光”，拟以四大路径重构金融数智化新范式

当金融行业迎来 “政策外驱 + 行业内驱 + 技术突破” 的三重拐点，AI 与金融场景的深度融合正从 “技术验证” 迈向 “产业适配” 的关键跨越。昨日，金融科技领军企业恒银科技发文宣称，已成功接入阿里千问大模型及蚂蚁集团全模态通用 AI 助手 “灵光”，以四大核心探索方向为支点，构建 “合规先行、场景适配、实效落地” 的金融终端智能化全新范式，为行业数智化转型注入强劲动能。

作为深耕金融科技领域多年的标杆企业，恒银科技已构建起覆盖金融、政务、交通、社保等多领域的场景矩阵与庞大客户基础，更形成了契合金融监管要求的全流程合规体系 —— 这一核心优势，成为其对接顶尖 AI 技术、实现产业级落地的重要基石。

值得注意的是，对于 AI 应用而言，技术突破只是基础，场景落地才是释放价值的核心关键 —— 只有深度融入金融、政务、民生等垂直领域的实际需求，将多模态能力与行业痛点结合，才能真正实现从 “工具” 到 “生产力引擎” 的跨越。

而此次恒银科技选择牵手的两大 AI 伙伴，恰好精准契合这一落地逻辑：阿里千问以领先的大模型技术与成熟的 AI 能力矩阵筑牢 “技术底座”，蚂蚁 “灵光” 则凭借卓越的多模态交互能力、场景化生产力工具定位及生态闭环构建优势，成为连接技术与行业需求的 “转化桥梁”。基于此次技术接入，恒银科技明确四大深度探索方向，全面激活 AI 在金融场景的应用价值：

其一，构建内部垂类大模型服务平台。恒银科技将基于阿里千问、蚂蚁灵光，通过采购专属模型授权及私有云部署模式，搭建内部统一的大模型接口服务平台。该平台将为公司各业务线提供安全、高效、合规的AI基础支撑，打破业务数据壁垒，提升内部研发、运营及决策效率，为后续技术创新与业务拓展奠定坚实基础。

其二，打造定制化行业解决方案。依托自身对金融行业的深刻洞察与场景积累，恒银科技将借助两大AI工具进行定制化开发，重点打造“AI+金融机具”专属解决方案。通过整合各方优势，实现金融机具在智能交互、业务自动化处理、风险预警等功能的深度升级，进一步增强核心竞争力，为银行金融机构提供更贴合实际需求的数字化服务。

其三，集成多模态能力优化金融服务体验。恒银科技将全面引入阿里千问成熟的多模态能力包，涵盖OCR文字识别、视觉识别及语音交互等核心技术，快速补齐特定场景下的端到端AI能力。这一举措将有效提升金融机具的场景适配性，推动金融服务向更智能、更便捷、更安全的方向升级，持续优化用户体验。

其四，推进国产算力底座建设，保障技术稳定落地。为解决金融场景高并发、高安全要求下的部署难题，恒银科技将寻求阿里千问在国产GPU适配、模型推理加速及专项性能调优等方面的技术支持，重点推进国产算力底座建设。通过技术优化确保AI模型高效稳定运行，最大化发挥技术商业价值，为AI在金融场景的规模化应用提供可靠保障。

国泰海通报告指出，金融行业作为数据、信息、决策密集型产业，是 AI 应用落地的绝佳 “试验田”。当前，政策层面持续加码 ——2025 年 5 月人民银行科技司司长李伟明确提出 “要稳妥有序推进人工智能大模型应用，加快金融数字化、智能化转型”，为行业发展划定清晰方向;行业层面，金融机构 IT 支出扩张、2024 年以来大模型相关招投标加速，形成强劲内驱;技术层面，通用大模型推理能力跃迁、应用成本锐减，推动金融垂类大模型向 “贴合行业需求、符合合规要求” 的方向升级。多重因素叠加下，AI 已在金融机构核心业务及中后台场景加速渗透，未来有望重构金融业务流程与组织架构，打开行业数智化新纪元。

恒银科技表示，此次接入阿里千问、蚂蚁灵光，是恒银科技完善“AI+金融”生态服务链的关键举措。未来，恒银科技将持续深挖AI技术与金融场景的融合潜力，在技术研发、场景应用、行业推广等方面持续发力，探索更多创新可能，打造可复制、可推广的行业标杆案例，为金融行业数智化转型贡献更大力量。