广西电网申请深度学习增强的海量数据安全降噪方法专利，即使账号被盗也无法阅读正确权限对应的数据

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国家知识产权局信息显示，广西电网有限责任公司申请一项名为“一种深度学习增强的海量数据安全降噪方法”的专利，公开号CN 120995498 A，申请日期为2025年8月。

专利摘要显示，本发明公开了一种深度学习增强的海量数据安全降噪方法，涉及数据安全降噪技术领域，通过周期性获取到带有噪声的目标数据经过训练后的降噪模型降噪处理后的后向数据；然后针对一个周期的目标数据及其对应的后向数据拆分成等分的两半数据，拆分后的目标数据顺序数为奇数的数据与顺序数为奇数的后向数据组合，形成数据组Cj，剩余目标数据中的数据在前后向数据中剩余数据在后组成数据组Uj；对Cj、Uj按照j的位数将其映射到二叉树一和二叉树二中，然后针对Cj或Uj对应的二叉树一或二叉树二进行旋转操作，通过将数据打乱后重组，且将二叉树一逆向还原在指定外设中，从而实现数据的混淆，即使账号被盗，也无法阅读到正确权限对应的数据，使得本申请简单有效，且易于实用。

天眼查资料显示，广西电网有限责任公司，成立于1990年，位于南宁市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本1419133万人民币。通过天眼查大数据分析，广西电网有限责任公司共对外投资了93家企业，参与招投标项目5000次，专利信息3196条，此外企业还拥有行政许可247个。

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