豆包、元宝、DeepSeek、Kimi都在引用谁？新榜基于海量数据给出答案
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「2026新榜内容节」今日在上海黄浦区里滩文化中心举行。在新榜董事长、CEO徐达内题为「Ai在两边，人在正中间」的开场演讲之后，新榜智汇（新榜旗下GEO数据应用）产品负责人宋明玉就大家关心的“AI信源问题”进行了干货分享。以下为演讲全文：
AI工具青睐不同信源，宝藏网站可通吃
大家好！我是新榜智汇产品负责人宋明玉。
回到刚才这个“新榜是一家怎样的公司?”这个问题，问完之后我们是不是就注意看答案去了。那么为什么会是这个答案?其实是因为页面里就有提示。“参考了20篇资料。”这20篇资料就是信息来源，简称信源。
现在AI工具分走了很多的流量，用户购买决策的的时候也很爱问AI。那么搞清楚AI在回答用户问题的时候，会参考什么资料，对我们品牌意义重大。这次大会，老徐让我们做足准备来分享。所以过去三个月时间，我们在6个平台进行了7百多万次问答，攒了4600万条信源。发现了不少值得分享的东西。
第一问题，每个AI工具最喜欢用什么信源？豆包、元宝、DeepSeek和Kimi，大家最爱用的头部信源有很明显的差别。豆包喜欢用字节旗下的抖音、今日头条，元宝喜欢用微信公众号，占比远高于其他渠道。DeepSeek和Kimi的信源整体就比较分散多元了。所以要做好GEO优化，需要先确定自己要做哪个AI工具，针对目标平台去选择信源。
当然，还有人想在各种AI工具上都优化结果。那么什么宝藏网站是可以通吃所有AI工具呢？我们发现搜狐新闻、网易新闻、头条号、CSDN、腾讯新闻和bilibili的信源是在每个平台都有还算不错引用量。实在不知道应该怎么挑选渠道的时候，我们可以在这些平台上去做铺设。
以上是整体大盘的情况。
一些垂直领域，他们的信源渠道跟大盘有比较明显的差异，比如汽车行业、金融行业，这两个行业有非常发达的垂类内容网站。在AI引用当中，垂类渠道的引用会优于大盘的头部渠道，比如汽车行业的懂车帝、汽车之家、易车，金融行业的叩富问财、雪球、新浪财经和和讯网。所以如果客户购买决策的知识门槛和金额门槛比较高，在垂类渠道做内容就是必选项了。
AI高引用内容：内容模块化、有问有答、数据可佐证
以上是关于渠道，那么具体文章要怎么写才会被AI引用呢？
AI是现场搜索现场回答，这个过程就像是盖房子，我们需要把自己内容变得让AI容易拿来组装，也就是把内容做得模块化，结构和调理越清晰，AI越容易组装。这就是模块化结构。
第二，需要多用用户的语言做Q&A，这样可以更容易命中用户的具体用词，相关性会提高。
第三，可以再去观察一下，AI给你选择列表的时候非常喜欢给到量化数据，我们写文章的时候也需要给到真实的数据佐证，这样AI更容易提取使用。
上述为一些铺设技巧。据此统计，大家很容易看到的排行榜、测评之类的文章，基本上都满足上述几个特征，故而被引用的概率较大。当然针对具体的AI模型，这些特点又会有一些差异。
除了文章页面，还有几类页面是AI很喜欢引用的，会相互交叉对照。百科类的比如百度百科、企业列表的页面比如企查查，还有应用商店，比如Appstore。这些渠道信息相对靠谱，因为内容本身就是已经经过审核的。这里提醒大家要注意关注自己品牌在这几类页面上的数据，这是AI回答基础内容层。
GEO优化，需长期建立AI易读的品牌内容体系
做GEO内容创作，核心无非三点：信源可靠、内容精准匹配用户需求、保持时效更新。这三点其实不难做到，做好用户研究、保持执行力即可。
但真正容易被忽略、也最关键的，是内容的真实性。
对AI而言，事实核查往往成本极高，也因此给了部分投机者传播不实信息的空间。不过从长期来看，AI在真实性校验上正在持续完善，这一问题也会逐步得到解决。
目前AI厂商已经开始更强调权威性，据了解，涉及几个规则：
1）无来源不生成。避免幻觉，不说没有任何引用源的内容。
2）允许不回答。不会因为权威信息少就去用质量不行的内容，给到不可信的答案。
3）权威渠道及真实用户反馈优先。很早就有人倡导AI宪法，建议提供诚实无害的内容作为AI的价值观。具体的评分因子也会变得更加复杂，其中包含相关性、评论/评价、域名权威性、时效性和本地存在验证等。
可见做好GEO，并不是简单的优化几个词，而是在充分进行用户研究后，基于品牌的真实情况、长期建立AI易读的品牌内容体系。只有这样做才能真正让企业应对AI的各种变化，在未来长期收益。
各位朋友如果想了解自己品牌的GEO现状，
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