2024年度上市公司数字化转型最佳实践丨镇洋发展：数字化统一管理平台

为进一步落实党中央、国务院关于发展新质生产力、打造数字经济新优势等决策部署，坚定实施数字化转型任务，推动数字经济发展，中国上市公司协会开展了上市公司数字化转型最佳实践案例征集活动，并从技术领先、场景创新、社会价值贡献、产业链建设四个维度遴选出了40个优秀、69个典型案例入选《上市公司数字化转型典型案例》，这些案例集中反映了上市公司在数字化转型过程中的实践、挑战与成功经验，为上市公司开展数字化转型提供参考和借鉴。

浙江镇洋发展股份有限公司（603213.SH）

一、案例简述

平台充分发挥生产及管理过程的海量数据、丰富的应用场景优势，促进了数字技术与生产、安全、办公、物流等领域的深度融合，赋能了传统产业转型升级，催生管控新模式。

二、转型工作情况

公司数字化改革以工业互联网平台和数字化转型为促进中心，深化研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等环节的数字化应用，推进“工业互联网+智能制造”的产业生态建设。根据“1平台+N应用”建设方案，通过“顶层设计，分步实施”，以建设数字化协同平台为抓手，实现业务数据相互之间融合，助推公司治理体系和治理能力现代化，为公司高质量快速发展、竞争力提升提供新引擎。

平台作为公司核心系统，基本覆盖所有业务流程。

平台采用“平台+工业智能APPs”的应用架构模式，主要特色包括：

1、基础数据采集管理：通过多种协议，实现多系统数据的接入。通过对象化模型组织，为上层的业务应用提供基础数据。

2、行业APPS：结合应用业务需求，基于supOS部署生产智能化管理、质检管理、设备数字化管理、自动报表工业APP软件。

3、信息安全：达到等保2.0 二级、三级要求。

4、多元数据集成：平台支持多类型数据的采集，针对不同系统的数据特性，采用统一的数据驱动框架和不同的接入驱动实现多元数据的处理，通过对象化模型将多种数据来源的数据进行重组和应用。

5、控制系统的实时数据接入：采集器软件提供多种工业标准数据协议接入能力，满足工控系统实时数据接入。

6、异构信息系统的集成接入：信息化系统接入主要包括接口通讯及数据库对接通讯两种方式。

7、数据源管理

系统对包括关系型数据源、文件数据源、标准API、supOS实例在内各类数据源进行统一的配置管理以及接入能力。

8、自助式数据集成任务编排

通过提供的自助式任务编排方式，根据数据集成需求组态式的组建ETL任务，将异构信息系统的数据通过数据库连接，标准API，文件获取的方式集成到平台中。

9、任务发布与监控

完成配置的任务能够一键发布成为运行任务，或者调整输入输出进行发布。

10、统一门户

平台集成多个应用系统，形成统一的用户体系，提供单点登录功能、用户管理等功能，实现异构系统的统一访问，统一登录等功能。

11、工业数据湖

具有时序、流式、关系型、结构化与非结构化等多元数据管理功能。支持分布式集群部署，采用容器化和微服务技术，提供基于面向对象可视化数据模型的预处理、计算、存储和查询服务，满足上层应用的数据分析和综合应用。

12、数据中台

基于平台工业操作系统的数据资产管理平台，实现对工业企业数据统一管理以及数据在企业内外系统间互联互通，实现工业数据接入、数据模型构建、企业数据资产管理、数据融合加工、数据存储、数据共享服务等。

（四）平台功能

平台通过数字技术与生产、安全、物流等领域的深度融合，实现公司业务数字化管控。

1、领导驾驶舱

领导驾驶舱主要包括生产实时数据、产供销数据、安全环保数据、财务情况、重要设备完好率、员工信息和能耗管理等内容，覆盖了公司的主要业务流程，通过看板及穿透子看板可实现全业务流程信息的“一屏掌控、一览无余、一贯到底、一键获取”。

2、生产运行管控场景

针对生产装置运行数据进行加工赋能，将工控系统通过数据加工形成流程图展示，可实时查看，报警分级实时推送等功能。

3、质量综合管控场景

实现了质量检验全流程数字化、报表记录无纸化、报表及趋势分析智能化，质检数据共享化等功能。

4、设备综合管控场景

实现了设备全生命周期管理，实时掌握重要设备的运行状态、完好情况、分析其运行趋势，可对故障提前预警并及时消除隐患缺陷，检维修、巡检全过程数字化管理等功能。

5、技术综合管控场景

实现了技术变更数字化、联锁管控智能化、异常报警实时化、电槽管理实时监控、技术文件管理线上化、报表统计自动取数等功能。

6、生产安全管控场景

基于智能定位、视频监控、检测报警、工艺指标在线集成，实现安全智能化综合管控。

三、转型成效

（一）企业价值：

1、通过对生产装置实时分析、调整，降低能耗，提升产量。

2、通过数据赋能，降低装置报警数，加强生产装置稳定性。

3、实现业务流程数字化管理，提升工作效率，提高外部单位满意度。

4、实现各类数据赋能，实现装置低能耗、低排放安全平稳生产、杜绝产品偷盗和精准计量。

5、有效识别及跟踪厂区内作业人员，约束人员按规执行巡检和特殊作业。

6、实现重大危险源实时动态监测、异常报警，实时显示区域信息和应急处置预案。

7、智能算法形成风险四色图对区域进行分级风险管控，实现智能管控，降低人工。

8、通过特殊作业票流程固化管理，有效解决多种管理痼疾。

9、教育培训及考试标准化、电子化、可追溯、可考核。

（二）社会价值：

较好的将数字化技术与实际业务流程相结合，生产工艺监控、设备管理、质检管理方面、安全管控等方面的应用对同行业、同业务属性的企业具有一定的参考价值。

四、面临的痛点难点及建议

针对公司丰富的数据资源，在数据挖掘、数据赋能方面深入不足。通过技术学习、理念学习、建设过程学习，逐步提高数字化能力。