Chapter 47 CIO说｜良品铺子罗轶群：从流程数字化迈向AI驱动的组织智能
前言：AI商业价值的有效释放，必须建立在扎实的流程规范与完备的数据治理之上。AI带来的变革绝不止于单点效率提升，其终极价值是推动企业去科层化、实现技术平权，让业务人员直接拥有数据与智能能力，真正由业务驱动企业数字生产力迭代。
罗轶群
良品铺子 CIO
罗轶群先生于2014年加入良品铺子，从0组建互联网技术研发队伍，带领团队建设自营渠道商城、电商中台、会员中台、O2O平台、大数据分析平台等核心业务系统，支撑公司全渠道业务均衡发展。目前担任良品铺子信息技术事业部副总经理，负责良品铺子信息化规划落地、技术团队建设、业务系统保障等工作。
良品铺子
良心的品质，大家的铺子，良品铺子从一句话萌芽的梦想启航，致力于成为传递快乐的零食王国。良品铺子希望无限贴近顾客，在有人的地方，在想吃零食时候，就有良品铺子。 2006年，第一家良品铺子出现在武汉街头。创业之初，良品铺子就决意「把全世界的美味零食带到顾客家门口」。在实现品牌愿景的过程中，良品铺子不断沉淀积累、创新突破，从最初的小店逐步蜕变为现今的平台级企业。 良品铺子优选全球精品食材，匠心打造每款产品，既重视健康与安全，也追求高颜值和好风味。2025年，良品铺子启动了寻味中国好原料活动，以荆楚地理标志食材为起点，探索媒体公信力+产地资源+数字平台+品牌产业化的乡村振兴新模式。坚持以自然之力，甄选优质好原料；以好味道，挑动尝新味蕾。 作为高品质零食的代表，良品铺子将与年轻人一起共创零食体验。
伴随零食行业量贩式低价浪潮来袭，行业原有竞争格局被彻底重塑，高端零食赛道的增长红利逐步消退，头部品牌经营压力持续加剧。良品铺子的AI转型，始终摒弃风口式跟风与概念式炒作，坚持“基建先行、战略牵引、场景落地、组织适配”的核心路径。从早期业务流程标准化、系统信息化，到数据中台数字化，再到如今全域AI智能化，企业完成了阶梯式、体系化的数智升级，为传统快消零售企业从流程数字化走向AI驱动的组织智能，提供了可复用、可落地的实践范本。
战略破局：
跳出AI焦虑，让数字化回归业务本质
当前快消零售行业普遍存在数字化认知错位：部分企业将数字化、AI化本身等同于企业核心战略，盲目投入技术资源，最终导致技术与业务脱节、投入与产出失衡。对此，良品铺子有着清晰的战略边界与底层逻辑。
在良品铺子的战略框架中，企业经营战略是核心，数字化与AI是赋能工具。企业长期核心赛道始终聚焦产品本身，坚持打造新鲜、健康、安全的高价值零食产品，服务消费者品质消费需求。而数字化、AI技术的唯一价值，是围绕产品创新、供应链协同、用户精细化运营、组织效率提升等核心业务场景解决实际问题，为企业增长破局、构筑核心竞争力赋能，绝非脱离业务的独立技术迭代。
基于这一认知，良品铺子彻底摆脱行业普遍的“AI焦虑”，以长期主义的规划视角稳步推进智能化升级。不同于多数企业点状、碎片化的AI试水，良品铺子坚持“长期规划、急用先行”的IT建设原则，所有AI项目、数字化布局均深度贴合企业中长期发展路径，确保技术迭代服务于业务战略，实现价值可持续落地。
与此同时，良品铺子率先洞察AI时代的组织变革底层逻辑，启动传统组织架构的重构革新。传统企业多层级科层制架构，本质是适配人工管理能力上限的产物——企业规模扩张、人员增多后，必须依靠层级管控、流程审批维持组织有序运转，随之带来流程冗余、决策滞后、协同低效等问题。
而在AI智能时代，信息采集、数据整理、流程流转、多维分析等重复性、事务性工作，均可由AI智能体、数字人自主完成，传统层级管控的价值大幅弱化，组织冗余问题被进一步放大。为此，良品铺子主动“打碎”传统科层架构，围绕AI智能能力重构组织形态，以组织变革适配技术变革，彻底解放AI生产力，让组织架构适配智能化经营的全新需求。
十四年阶梯迭代：
筑牢AI落地的数字化内功
AI深度落地的核心底气，源于长期数字化基建的沉淀。良品铺子从2014年组建专属IT团队、启动数字化建设以来，历经四大递进式发展阶段，逐步完成业务、流程、系统、数据的全方位标准化建设，构建起完整的数字化能力闭环，为AI智能化转型扫清所有底层障碍。
业务流程化：夯实数字化基础底座
企业扩张初期，业务快速跑马圈地，但存在流程零散、标准不一、管理混乱等问题。此阶段良品铺子核心聚焦业务规范化建设，全面梳理各部门、各渠道、各链路业务流程，建立统一的业务执行标准，结束了业务无序运转的状态，为后续系统固化、数据沉淀奠定了业务基础。
流程信息化：实现业务线上化流转
在流程标准化的基础上，企业耗时两至三年推进信息化建设，将线下标准化流程全面固化为线上系统，搭建财务、供应链、订单、仓储、门店管理等全链路核心业务系统。通过信息化改造，企业彻底告别人工线下操作模式，实现业务全流程线上化、系统化流转，让经营数据可留存、可追溯、可统计，完成从“人工经验管理”到“系统标准化管理”的初步跨越。
数据中台数字化：构建统一数据底座
2020年前后，良品铺子依托阿里技术体系，自主搭建“羚羊”数据中台，完成从信息化到数字化的关键跨越。针对快消零售企业普遍存在的数据分散、口径混乱、指标不统一、数据孤岛等痛点，中台实现了全渠道、全业务数据的统一汇聚、清洗、治理与标准化管理。通过搭建统一的数据规范与治理体系，彻底解决了“业务对不齐指标、数据溯源不可靠”的行业难题，为后续AI多维分析、智能研判、精准决策提供了高质量、高可靠的数据支撑。
AI智能化深化：从数据赋能到智能驱动
近两年，依托成熟的流程体系、业务系统与数据中台，良品铺子正式进入AI智能化深化阶段，将AI能力全面渗透产品研发、用户运营、供应链管理、财经分析、渠道销售、组织办公等全业务、全组织场景。企业始终坚守核心原则：AI不是万能的，没有扎实的数字化内功与数据治理能力，所有AI应用都将沦为空中楼阁。正是凭借前三阶段的长期沉淀，良品铺子得以实现AI技术的规模化、高质量落地。
行业破局解法：
穿透传统企业AI落地困境
当前国内传统企业AI转型呈现明显两极分化：少数企业实现高效落地、价值显性释放，多数企业则陷入“投入无效果、落地即卡顿”的困境，普遍存在不会选场景、不会做落地、无法量化价值、项目难以持续推进等问题。结合行业实践与自身经验，良品铺子总结出传统企业AI落地难的内外核心症结，并搭建了可落地的解决方案。
从内因来看，多数企业数字化内功缺失，业务流程不规范、数据治理体系不完善、核心指标口径混乱，底层数据质量无法支撑AI运算与分析，即便引入先进AI工具，也难以输出精准、有效的决策结果，这是AI落地失效的根本原因。
从外因来看，传统行业商用软件开放性不足，多数业务系统API接口不完善、兼容性差，导致AI工具无法高效对接现有业务体系，技术落地存在天然堵点；同时大量传统企业IT团队能力薄弱，缺乏AI场景适配、落地调试、迭代优化的专业能力，最终导致AI项目浅尝辄止、半途而废。
针对IT项目、AI项目“价值难量化、立项难说服、效果难考核”的行业普遍痛点，良品铺子搭建了可量化、可追溯的AI投入产出核算体系。一改传统数字化项目模糊化的价值评估模式，企业精准核算AI工具的服务器成本、运维成本、使用成本，同时量化对比AI替代的人工工时、岗位成本、流程效率、决策精度等核心增益。
技术投入的价值账变得清晰可算。通过精细化价值核算，良品铺子实现了所有AI项目的效果可评估、投入可对标、迭代可依据，彻底解决了AI项目立项难、价值说不清、落地无闭环的行业痛点，为企业持续深化全域AI应用提供了坚实的决策支撑。
从规模竞争走向智能组织竞争
快消零售行业的存量竞争已然进入深水区，传统的门店数量、人力规模、渠道覆盖等传统要素的竞争价值持续弱化，数据质量、智能能力、组织效率成为企业穿越周期、突围破局的核心胜负手。
传统快消零售企业的智能化升级，无需追逐风口、无需盲目烧钱、无需焦虑跟风。只要坚守长期主义，扎实做好流程、系统、数据的底层基建，坚持技术服务业务、AI赋能组织的核心逻辑，精准落地业务场景、量化价值闭环，就能让AI从虚无的行业概念，转化为企业降本增效、产品创新、组织升级的核心生产力，最终完成从流程数字化到AI驱动组织智能的终极跨越，实现传统快消零售企业的高质量、可持续发展。
（作者：栾泽群）