直播精华｜数字化如何重塑企业供应链新生态？志邦家居CIO深度分享

近日，志邦家居副总裁兼CIO吴俊涛做客《数智会客厅》，以“链通未来——数字化重塑企业供应链新生态”为题，结合志邦家居的成功实践，深度分享了企业供应链数字化转型升级过程中的挑战、策略、路径和方案，并与参会人员共同探讨AI在数字化供应链建设中的应用和未来趋势。

志邦家居创立于1998年，从“乐享厨房”到“专注家居更懂生活”，从“单品类厨柜”到“全屋定制”再到“整家定制”，逐步发展至“整家一体化”的定制家居模式，是一家专注于整家定制集研发、设计、生产、销售、服务为一体的公司，产品囊括9 大品类，5 大系列。目前，志邦家居在立足国内市场的同时，服务的客户已遍及澳洲、北美及东南亚、中东等世界各地。2017年，志邦家居于上交所挂牌上市。

从其发展历程来看，正如吴俊涛所说，志邦家居的产品种类量级从数个快速增长至近百个。这也意味着包括采购在内的整个供应链管理越来越复杂，不仅规模大、品类庞杂，且场景多元。因此，伴随着公司的战略升级，数字化供应链建设也同步启动。

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梳理痛点，明确方向

志邦家居在公司层面制定了整体的数字化战略，并建成了以家居云工业互联网平台为抓手的数字化全链条管理体系，平台拥有产品云、设计云、营销云、制造云和供应链云等五大应用。其中，供应链云对应着供应链的数字化、智能化建设和应用。

在供应链的数字化建设中，吴俊涛首先提到了业务的转型背景和面临的挑战。他表示，基于品类拓展和渠道深耕，规模快速扩张，且来自不同渠道的需求差异化加大，这都对供应链管理提出巨大挑战，比如：

协同痛点：跨部门流程分散，供应商对接线下化，信息透明度低。

效率痛点：寻源、打样、考察等流程无线上留痕，对账耗力，订单响应慢。

管控痛点：需求预测不准，库存居高不下，供应商绩效缺乏量化评估。

转型诉求：流程线上化、数据透明化、协同高效化、决策智能化。

在此背景下，志邦家居确定了基于供应链协同效率、成本管控需求，通过数字化转型建立供应链核心驱动力的方向。

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统一架构，六大端到端流程闭环

经过业务梳理和整体规划，志邦家居搭建了以集成供应链（ISC）为核心的供应链数字化架构，并构建从需求到计划、从计划到生产、从计划到入仓、从生产到入仓、从入库到发运、从寻源到供应商管理等六大端到端流程闭环，而六大流程由控制塔——数字运营平台，统一支撑管理。

在此过程中，志邦家居与甄云科技携手合作上线了一站式的数字化采购管理平台。吴俊涛表示，双方的合作解决了志邦家居供应链管理中的三大问题。

第一，供应商的全生命周期管理问题。从寻源到淘汰的闭环管理,供应商资源优化，合作风险前置管控。

第二，采购执行协同问题。通过采购寻源、采购定价、采购执行三权分立，实现计划采购与各级供应商和经销商的各环节业务流程的精细化与透明化管理。

第三，对账结算协同问题。基于采购员发起→应付会计审核→供应商确认→发票上传→结算智能化，对账效率提升 80%，数据差错率降至零。

同时，吴俊涛对志邦家居自研的APS、TMS、QMS在智能计划/排程优化、仓配一体化、品质管理等方面的设计理念、应用场景和价值进行了详细分享。

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未来提升的三大方向

对于未来数字化供应链的提升，吴俊涛提出三个方向：

1、推动业务整合。突出资源整合优势，以业务整合为契机，保持采购优势的同时，进一步加强对供应链上下游资源和能力的整合；对供应链的核心优势明晰定位，从全价值链，覆盖研、采、供、产、销、服各业务环节寻找突破口，从供应规划、资源整合、协同效率多角度审视志邦供应链的核心竞争力到底是什么，强化并放大。

2、拉通上下游协同集成、联动。构建公司层面统一的大供应链运营体系和技术平台支撑，基于志邦已经形成的强势领域业务能力，突破需求预测、计划管控、 S&OP运营拉通等环节的系统能力建设；通过构建集成供应链体系的方式，拉通各个环节数据流、业务流，关注上下游业务协同细节，支撑供应链体系业务联动、全链路可视化的需求。

3、深耕数据整合分析能力。通过数据整合支撑志邦拉通供应链体系各个应用系统，打造落实供应链核心价值能力，包括需求预测、需求计划、采购寻源、仓库拣配、运输计划等，实现业、财、物、数四流合一；通过深耕数据分析能力提高协同效率，通过系统流程、数据来贯通业务上下游，实现各部门（销售、采购、仓储、交付）以及外部合作伙伴（客户、供应商、承运商）之间的高效协同，实现供应链效率优化。

“未来，我们希望通过供应链控制塔，让供应链的集成效率能够更高。”吴俊涛表示。

在提问环节，针对参会嘉宾关心的问题，吴俊涛也进行了解答，我们节选部分问答如下：

问题1：在供应链管理中，AI适用于哪些场景和环节？

吴俊涛：一些环节已经可以落地应用，比如在志邦家居，板材需要裁切，可以利用AI进行裁切方案设计，然后从诸多方案中选择适合的，仅此一项，使得原材料的利用率提升2个百分点。还有AI检测，可以更高效准确的对成品进行质量检测。这些都看到了成效。另一种是决策式AI，它不应该由IT部门来主导推动。目前来看，很多时候AI决策产品就像一个“黑盒”，准确率可能还没有业务人员的人工准确率高。因此，IT当前能做的是把一些人工决策的链路优化、固化，作为工具提供给业务部门，以提升效率。在实践中，IT和业务部门应共同推进一些可落地的项目。

问题2：在融合AI过程中，数据治理花了多长时间？

吴俊涛：这是一个持续不断的过程。如果不做数据治理，很多事无法进行。不管是前面谈到的控制塔，还是BI、AI，都做不了。因此，数据治理肯定要做，并且一旦开始就不能停，每年都要梳理。这个工作需要有规则，要有专门的人去负责，同时需要定期去和数据相关的部门去讨论这些数据的治理问题。

问题3：如何搭建和使用数字化采购管理平台中的招投标模块？

吴俊涛：我个人建议，先做流程梳理，再做系统。没有流程，系统上线的时候，是没办法把流程固化下来的。这需要IT和业务部门不断交流和匹配。比如我们在做SRM系统，先让流程部的同事去和业务部门一起把流程梳理清楚，业务部门要明确供应商是怎么准入的，有哪些规则，招标要如何发标，怎么做招标答疑，怎么去报价，怎么去定标，并且每个标可能还不一样，这些都要首先明确，然后融合到系统中，我们才能去推系统，否则上来就做系统。业务部门大概率会挑战你。