2024年度上市公司数字化转型最佳实践丨国金证券：国金数据港

为进一步落实党中央、国务院关于发展新质生产力、打造数字经济新优势等决策部署，坚定实施数字化转型任务，推动数字经济发展，中国上市公司协会开展了上市公司数字化转型最佳实践案例征集活动，并从技术领先、场景创新、社会价值贡献、产业链建设四个维度遴选出了40个优秀、69个典型案例入选《上市公司数字化转型典型案例》，这些案例集中反映了上市公司在数字化转型过程中的实践、挑战与成功经验，为上市公司开展数字化转型提供参考和借鉴。

一、案例简述

金融数字化的核心基石之一是数据中台，建设新一代数据中台是公司“新十年发展战略”推进全面数字化转型的核心基座和中枢驱动，也是为证券行业数据中台数字化发展提供的有益探索与实践。

根据数据中台的技术创新和数据研究，结合国金证券以及行业技术发展方向，从方法、架构、技术、应用、创新等多角度探索，融合全面数据治理框架与数据中台技术特性，创新建设数据网格多层复合架构的数据中台基座，对国金证券数字化转型形成了关键支撑和数据赋能，实现从数据“可用”到“好用”再到“易用”的转变，提升了整体质效。通过落地数据中台建设、制定长效数据运营管理机制，加速赋能数字化转型，助力国金证券进一步释放数据价值。

二、转型工作情况

国金证券坚持以“客户至上”为原则，以“融合业务、平台赋能”为抓手，以打造“一流券商科技组织”为科技愿景，以及以“业务导向、高效敏捷、稳进创新”为科技理念，践行数字化转型和金融科技发展。基于对数据网格思想的研究，并结合国金证券金融科技发展战略及数据治理工作规划，创新构建国金证券数据中台建设总体框架（4X4），并以此为公司数据体系能力建设的核心指引，如图一所示。

图一 国金证券数据中台建设总体框架4X4

根据行业市场竞争的高标准，公司对国金数据港项目的高要求，项目组以范式革新、数据网格、领域驱动为技术核心建设以代际领先、架构领先、机制领先的新一代数据中台，支撑公司的“新十年发展战略”，也为整个行业贡献了一套普遍适用的数据体系建设方案。

2022年立柱架梁，建设新一代多层复合网格架构数据中台。全面支撑面向历史数据平台的治理与整合试点，同时支撑面向发展短中长期的数据需求。

2022～2023年整合建设，项目组以增强、完善为主题构建数据中台，将数据治理方法与数据网格方法结合，多线并行、综合治理。同时，推进数据前沿实验室的建设。

2023～2024优化赋能，数据赋能通过数据网格中的领域驱动模型，以业务为导向、数据能力驱动，建设（17+）数据能力中心作为数据侧的核心支撑，建设（24+）数据域，全面支持公司各项数据需求。

2025～2026年，推进国金证券数据系统全面信创化。

（二）业务模式

国金证券数据中台已在2022年11月份上线，为公司投行、资管、财富、机构、自营、内控等部门提供业务系统数据服务，其数据网格多层复合架构能够支持灵活的扩展和定制，适应不同业务部门的数据需求，实现部部有集市，各部门业务人员能够直接通过平台获取所需数据，进行业务分析和决策，提高了业务效率，贴合公司战略要求。

（三）技术架构

1.系统架构

基于公司科技战略，贯彻执行“4×4”数据中心总体框架，采用数据网格多层复合架构，实现优势系统的特性混搭和总体集成，构建了集“数据交换中心、数据存储中心、数据计算中心、数据服务中心”于一体的数据中台系统，创新实现全数据类型的分类交换、存储扩展、弹性计算、灵活服务的技术网格支撑，支持面向前台的数据网格服务和面向中台的统一技术支撑，如图二所示。

图二 数据中台技术网格全景图

2.数据架构

围绕数据域/底座研究，根据面向领域的、去中心化的架构模式，深度网格逐层分解，广度网格弹性扩展的方式构建数据架构，建设以统一公共数据、资讯数据、客户数据、业务数据、创新大数据为核心的公共数据层，以及各网格域数据集市架构，如图三所示。

图三 数据中台数据网格全景图

三、转型成效

（一）企业价值

1.落地数据治理

落地实施15套数据平台的融合与优化，释放91台服务器资源，占比53%，大比例释放了资源，并将原来计划三年半的工作，缩短为二年完成，数据治理子项工作获得中证协优秀课题奖，我们也参与了《证券期货行业数据管理能力成熟度评估标准》航标的编制。同时，在D-Lab环境下展开技术研究，自主研发大数据工具箱D-Box，形成了对公司平台整合的核心支撑，大幅提升迁移效率、降低迁移整合风险，并申请了专利。

2.创造数据价值

新一代数据中台正推动经营管理数字化的转型，通过协同推进公司的BI体系建设，为各级用户提供核心数据支撑。目前，我们的服务用户已覆盖公司领导、管理层以及一线员工等超过2800+人，助力公司实现全面数字化升级。

基于数据中台进行数据模型计算客户和金融产品的指标、标签及分类评级评价数据，对客户及金融产品数据的量化回测、模型计算及策略实现，最终结合量化策略+海量客户标签数据、金融产品模型，完成各类重点策略数据的落地，为公司重点增值和AI投顾等战略方向提供坚实的数据基础。同时，支撑新兴技术的验证、数据策略研究、智能模型训练等三大类场景。这一子项目也是成都资本市场金融科技创新试点项目，得到了政府和监管的认可与支持。

能力中心整合了数据资源、聚拢了专项能力，建立面向全司的统一公共数据、统一报表中心、统一数据交换、统一数据提取，侧重面向财富且可扩展的财富数据模型、营销数据中心、数字绩效中心、市场资讯中心等30+能力域对业务深度赋能，如图四所示。

图四 数据全面赋能图

（二）社会价值

国金证券针对数据中台技术的研究建设，首先是一种探索，探索数据技术架构和数据体系建设实践路径，形成解决问题的工具箱，利于行业同类问题的解决参考。其次是一个范例，提供面向数据发展、面向数据系统整合、面向未来战略的数据中台建设和数据治理实施方案，并获得证券信息技术研究发展中心（上海）行业共研课题一等奖--《数据中台技术研究与应用示范》，探索对行业有益的数据中台建设的示范。

四、面临的痛点难点及建议

1.痛点难点

在历年的高速发展与行业竞争过程中，公司积累了多套数据系统和海量数据。然而，平台整合时面临着巨大的治理难度，不仅需要跨部门的对接和业务部门的协同，也存在数据格式、标准、存储方式不一致等待统一治理的问题。

2.建议：

数据中台与业务之间的深度融合是实现企业数字化转型目标的关键。通过明确业务战略、构建以业务为核心的数据中台、加强数据治理与质量管理、推动业务与技术的融合、持续优化与迭代以及培养数字化人才与团队等措施，企业可以更好地实现数字化转型，提升业务竞争力，同时，逐步建立起一个长效的数据运营体系，为公司提供持续、可靠的数据支持，推动业务发展和创新。