金域医学董事长梁耀铭:从“检验”到“智汇”,做两业融合的“连接器”

查股网  2026-02-24 11:00  金域医学(603882)个股分析

大年初八,广东“新春第一会”——全省高质量发展大会如期召开。今年的大会聚焦“制造业与服务业协同发展”,释放出以两业深度融合撬动产业变革的强烈信号。

会场内外,一个共识愈发清晰:生产性服务业不再是制造业的“配套”,而是价值创造的核心引擎。作为中国第三方医检行业的开创者与领跑者,金域医学正身处这场变革的潮头。从“提供医疗检测服务”到“基于数据和AI持续创造健康价值的科技平台”,这家企业的转型之路,本身就是“两业融合”的生动注脚。

高质量发展大会召开之际,金域医学董事长梁耀铭接受羊城晚报专访,解读一家生产性服务业企业如何以数据和AI为支点,撬动医疗器械、生物医药等先进制造业的创新跃升。

“数据+算法”:重构医疗器械研发逻辑

“过去,医疗卫生机构只是医疗器械产品开发中应用数据的提供方。而今,医疗器械的研发生态,正朝着新一代人工智能算法研究企业、医疗卫生机构、医疗器械企业共同主导的方向发展。”梁耀铭的开场白,点出了金域医学转型的核心逻辑。

2024年,金域医学推出国内第三方医检行业首个垂类大模型——“域见医言”大模型及智能体应用“小域医”。截至目前,已上线智能体超60个,2025年底调用量达1500万次。这些数字背后,是金域医学30余年行业积累与技术沉淀的集中释放。

“我们提供的不再是传统的医学检测服务,而是基于数据和AI的医学诊断智能服务平台。”梁耀铭解释,用真实临床数据反哺产品研发、大规模验证,可以显著缩短开发周期、提升成功率。

2024年,金域医学与中国免疫诊断技术应用领域的领航者康润生物达成合作,共同开发免疫荧光检测人工智能技术,打造自动化、智能化、一体化的免疫荧光检测平台,以进一步提高自身免疫性疾病、感染性疾病等检测的准确性及效率。

为持续释放医疗数据价值,金域医学还积极参与国家数据局企业可信数据空间创新发展试点工作,该数据空间汇聚了总量近30PB、年增量超1PB的多模态、多组学、全病种的医检数据资源,通过打造统一的数据标准与安全机制,推动行业数据整合与规范共享。

这一数据空间的价值,正在产业链上加速释放。在医学检验设备智能化升级方面,金域构建医检产业链协同开发平台,与可信数据空间搭建供应链协同数字化平台,实现医检产业链高效协同。通过打通医院、检测机构、设备供应商三方数据,实现全产业链产供销协同效率提升50%以上,形成“研发-应用-反馈”闭环生态。截至目前,金域医学协同上游体外检测设备厂商,共同研发国产智能化检测设备超过15台套。

“未来随着应用场景持续拓展,金域医学的产业带动效应有望实现指数级增长,打造以高质量医疗数据为驱动的智慧医疗健康产业发展新范式。”梁耀铭说。

构建协同生态:金域的“连接器”角色

“随着大数据、人工智能技术的发展,中国体外诊断(IDV)产业将朝着交叉融合的方向发展。”梁耀铭认为,要构建一个良性的“医学服务业-高端制造业”协同创新生态,需要科研院所、医疗机构、企业等单位发挥各自优势,紧密沟通协作。

2025年,广州市体外诊断产业发展促进会成立,金域医学担任第一届理事会理事长单位,吸引来自医疗机构、科研院所、上下游相关企业以及投资机构等57家会员单位加入,涵盖了整个产业链核心要素。“促进会通过借力、整合和凝聚‘政产学研金用’等各方力量,充分发挥广州产业优势,构建产业发展生态。”梁耀铭说。

在更前沿的领域,金域医学与高校、医院、研究机构的协同创新正在加速。其中,金域医学联合华为云、玄刃科技、镁伽科技、江丰生物、金圻睿等上下游企业,共同研发出一套数据驱动的宫颈癌筛查全流程整体解决方案。

“这是‘自动化设备+AI辅助筛查算法+数据分析平台’的多元融合模式。”梁耀铭介绍。团队搭建标准化宫颈癌数据分析平台,支持筛查数据实时可视化与追踪;训练宫颈细胞学AI辅助筛查算法,实现覆盖11省份、每年超120万例的AI辅助筛查;设计全流程高通量宫颈癌筛查工作站,日通量超2000例,检测环节效率提升40%以上。

与此同时,1月9日,中山大学附属第三医院、金域医学和联通数智医疗联合打造的中山三院人工智能医生正式问世。这是基于真实住院病例与完整诊疗路径进行推理的人工智能医生,深度整合了基础医学、临床医学、医学检验多学科知识,融合超130万条真实脱敏诊疗数据、70余万份临床病例报告、2000余篇国内外权威指南与专家共识、800万条医学专业知识,实现模型输出与名医诊疗路径的精准对齐。

对于未来,梁耀铭充满期待:“金域医学在可信数据空间建设、AI+医疗卫生方面有着大量的实践,希望能助力到广东、广州健康可信数据空间建设,智慧医院、智慧公卫、基层智慧医疗体系建设,IVD技术创新等领域,为健康广东、健康广州的数智赋能和科技创新提供智慧。”

他同时期待,政府能在数据资源共享及技术攻关协作机制、应用市场开放机制等方面给予更多支持。“这将加速医疗健康领域‘服务业与制造业’的深度融合,让更多创新成果惠及千家万户。”